| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 公路隧道围岩分级方法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 围岩分级专家系统研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第15-16页 |
| 2 专家系统基本理论 | 第16-26页 |
| 2.1 专家系统的定义及功能 | 第16页 |
| 2.2 专家系统的结构及主要组成部分 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基本结构 | 第17页 |
| 2.2.2 一般结构 | 第17-18页 |
| 2.2.3 理想结构 | 第18-19页 |
| 2.3 知识库主要技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 知识的获取 | 第19-21页 |
| 2.3.2 知识的表示 | 第21-22页 |
| 2.3.3 知识库的管理与维护 | 第22页 |
| 2.4 推理机的主要技术 | 第22-23页 |
| 2.4.1 推理控制策略 | 第22-23页 |
| 2.4.2 推理方法 | 第23页 |
| 2.5 专家系统的设计方法 | 第23-24页 |
| 2.6 小结 | 第24-26页 |
| 3 公路隧道围岩分级专家系统知识体系的构建 | 第26-52页 |
| 3.1 国内外围岩分级体系 | 第26-49页 |
| 3.1.1 04 版本《公路隧道设计规范》的围岩分级法 | 第26-30页 |
| 3.1.2 RMR 围岩分级法 | 第30-32页 |
| 3.1.3 Q 围岩分级法 | 第32-37页 |
| 3.1.4 模糊综合评判法 | 第37-49页 |
| 3.2 围岩分级指标体系的建立 | 第49-50页 |
| 3.3 小结 | 第50-52页 |
| 4 公路隧道围岩分级专家系统的设计与实现 | 第52-76页 |
| 4.1 开发工具的选取 | 第52-54页 |
| 4.1.1 开发方法的选取 | 第52页 |
| 4.1.2 开发语言的选取 | 第52-53页 |
| 4.1.3 开发平台的选取 | 第53-54页 |
| 4.2 系统分析与总体设计 | 第54-56页 |
| 4.2.1 系统分析 | 第54-55页 |
| 4.2.2 系统总体设计 | 第55-56页 |
| 4.3 围岩分级模块的设计 | 第56-68页 |
| 4.3.1 知识库的设计 | 第56-62页 |
| 4.3.2 推理机的设计 | 第62-68页 |
| 4.4 案例库模块的设计 | 第68-73页 |
| 4.4.1 案例库的设计 | 第68-71页 |
| 4.4.2 案例匹配的方法 | 第71-73页 |
| 4.5 人机界面的设计 | 第73-74页 |
| 4.6 小结 | 第74-76页 |
| 5 案例验证与系统试运行 | 第76-84页 |
| 5.1 铁营隧道工程概况 | 第76页 |
| 5.2 系统试运行 | 第76-84页 |
| 5.2.1 围岩分级模块试运行 | 第76-80页 |
| 5.2.2 案例匹配模块试运行 | 第80-84页 |
| 6 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 结论 | 第84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 附录 | 第90页 |