摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 研究现状综述 | 第12-22页 |
1 佛手深加工研究进展 | 第12-13页 |
2 植物精油固定化研究进展 | 第13-15页 |
3 数学模型在农产品深加工过程控制应用的研究进展 | 第15-20页 |
3.1 支持向量机(Support vector machine,SVM) | 第15-17页 |
3.2 人工神经网络(Artifical neural network,ANN)研究现状 | 第17-19页 |
3.3 释放动力学研究 | 第19-20页 |
4 果蔬渗透脱水应用研究进展 | 第20页 |
5 本研究意义 | 第20-22页 |
第二章 喷雾干燥制备佛手精油微胶囊技术研究 | 第22-43页 |
引言 | 第22页 |
1 材料与方法 | 第22-25页 |
1.1 材料 | 第22-23页 |
1.2 仪器与设备 | 第23页 |
1.3 方法 | 第23-25页 |
1.3.1 佛手精油微胶囊包合工艺 | 第23页 |
1.3.2 单因素实验 | 第23-24页 |
1.3.3 响应面实验 | 第24页 |
1.3.4 包埋率计算 | 第24-25页 |
2 结果与讨论 | 第25-41页 |
2.1 佛手精油-β-环糊精微胶囊的单因素试验结果 | 第25-28页 |
2.1.1 进风温度对佛手精油包埋效果的影响 | 第25页 |
2.1.2 进料速度对佛手精油包埋效果的影响 | 第25-26页 |
2.1.3 进料量对包埋效果的影响 | 第26-27页 |
2.1.4 进气流量对佛手精油包埋效果的影响 | 第27-28页 |
2.2 佛手精油-阿拉伯胶微胶囊的单因素试验结果 | 第28-31页 |
2.2.1 乳化剂的选择 | 第28-29页 |
2.2.2 阿拉伯胶浓度对佛手精油包埋效果的影响 | 第29页 |
2.2.3 精油比例对包埋效果的影响 | 第29-30页 |
2.2.4 壁材浓度对包埋效果的影响 | 第30-31页 |
2.3 佛手精油-β-环糊精微胶囊的响应面实验结果 | 第31-38页 |
2.4 佛手精油-阿拉伯胶微胶囊的响应面实验结果 | 第38-41页 |
3 小结 | 第41-43页 |
第三章 SVM回归法在佛手精油β-环糊精包合工艺优化中的应用 | 第43-51页 |
引言 | 第43页 |
1 材料和方法 | 第43-47页 |
1.1 材料 | 第43-44页 |
1.2 仪器与设备 | 第44页 |
1.3 方法 | 第44-47页 |
1.3.1 佛手精油β-CD包合工艺实验 | 第44-45页 |
1.3.2 支持向量机(SVM)回归算法 | 第45-46页 |
1.3.3 支持向量机(SVM)回归模型数据归一化处理 | 第46页 |
1.3.4 支持向量机(SVM)回归模型核函数及效果评价指标 | 第46-47页 |
2 结果与讨论 | 第47-50页 |
2.1 基于正交试验结果的SVM回归模型数据集选取 | 第47-48页 |
2.2 收得率-包埋率-SVM回归模型的参数优化 | 第48-49页 |
2.3 收得率-包埋率-SVM回归模型的结果分析 | 第49-50页 |
3 小结 | 第50-51页 |
第四章 人工神经网络在佛手精油微胶囊释放动力学的研究 | 第51-62页 |
引言 | 第51-52页 |
1 材料和方法 | 第52-56页 |
1.1 材料 | 第52页 |
1.2 仪器与设备 | 第52-53页 |
1.3 方法 | 第53-56页 |
1.3.1 佛手精油-β-环糊精包埋物的制备 | 第53页 |
1.3.2 微胶囊化佛手精油释放动力学的研究 | 第53-54页 |
1.3.3 人工神经网络在预测释放动力学参数中的应用 | 第54-56页 |
2 结果与讨论 | 第56-61页 |
2.1 佛手精油微胶囊热处理中精油的释放 | 第56-57页 |
2.2 温度对佛手精油释放速率的影响 | 第57-58页 |
2.3 人工神经网络模型预测佛手精油释放动力学参数 | 第58-61页 |
3 小结 | 第61-62页 |
第五章 佛手精油-蔗糖溶液在佛手丝中的真空渗透质量传递规律研究 | 第62-73页 |
引言 | 第62页 |
1 材料与方法 | 第62-65页 |
1.1 材料 | 第62-63页 |
1.2 仪器与设备 | 第63页 |
1.3 方法 | 第63-65页 |
1.3.1 含水量w及固体物含量x的测定方法及工艺流程图 | 第63-64页 |
1.3.2 失水率常数k_w及固体物增加率常数k_s的确定方法 | 第64-65页 |
2 结果与分析 | 第65-72页 |
2.1 失水率m_w及固体物得率m_s与时间的关系 | 第65-68页 |
2.2 k_w、k_s的确定及数学模型 | 第68-70页 |
2.3 k_w、k_s与渗透液浓度及温度的关系 | 第70-72页 |
3 小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-76页 |
1 结论 | 第73-74页 |
2 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第88-90页 |