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佛手精油的加工及综合利用技术的研发

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第9-12页
第一章 研究现状综述第12-22页
    1 佛手深加工研究进展第12-13页
    2 植物精油固定化研究进展第13-15页
    3 数学模型在农产品深加工过程控制应用的研究进展第15-20页
        3.1 支持向量机(Support vector machine,SVM)第15-17页
        3.2 人工神经网络(Artifical neural network,ANN)研究现状第17-19页
        3.3 释放动力学研究第19-20页
    4 果蔬渗透脱水应用研究进展第20页
    5 本研究意义第20-22页
第二章 喷雾干燥制备佛手精油微胶囊技术研究第22-43页
    引言第22页
    1 材料与方法第22-25页
        1.1 材料第22-23页
        1.2 仪器与设备第23页
        1.3 方法第23-25页
            1.3.1 佛手精油微胶囊包合工艺第23页
            1.3.2 单因素实验第23-24页
            1.3.3 响应面实验第24页
            1.3.4 包埋率计算第24-25页
    2 结果与讨论第25-41页
        2.1 佛手精油-β-环糊精微胶囊的单因素试验结果第25-28页
            2.1.1 进风温度对佛手精油包埋效果的影响第25页
            2.1.2 进料速度对佛手精油包埋效果的影响第25-26页
            2.1.3 进料量对包埋效果的影响第26-27页
            2.1.4 进气流量对佛手精油包埋效果的影响第27-28页
        2.2 佛手精油-阿拉伯胶微胶囊的单因素试验结果第28-31页
            2.2.1 乳化剂的选择第28-29页
            2.2.2 阿拉伯胶浓度对佛手精油包埋效果的影响第29页
            2.2.3 精油比例对包埋效果的影响第29-30页
            2.2.4 壁材浓度对包埋效果的影响第30-31页
        2.3 佛手精油-β-环糊精微胶囊的响应面实验结果第31-38页
        2.4 佛手精油-阿拉伯胶微胶囊的响应面实验结果第38-41页
    3 小结第41-43页
第三章 SVM回归法在佛手精油β-环糊精包合工艺优化中的应用第43-51页
    引言第43页
    1 材料和方法第43-47页
        1.1 材料第43-44页
        1.2 仪器与设备第44页
        1.3 方法第44-47页
            1.3.1 佛手精油β-CD包合工艺实验第44-45页
            1.3.2 支持向量机(SVM)回归算法第45-46页
            1.3.3 支持向量机(SVM)回归模型数据归一化处理第46页
            1.3.4 支持向量机(SVM)回归模型核函数及效果评价指标第46-47页
    2 结果与讨论第47-50页
        2.1 基于正交试验结果的SVM回归模型数据集选取第47-48页
        2.2 收得率-包埋率-SVM回归模型的参数优化第48-49页
        2.3 收得率-包埋率-SVM回归模型的结果分析第49-50页
    3 小结第50-51页
第四章 人工神经网络在佛手精油微胶囊释放动力学的研究第51-62页
    引言第51-52页
    1 材料和方法第52-56页
        1.1 材料第52页
        1.2 仪器与设备第52-53页
        1.3 方法第53-56页
            1.3.1 佛手精油-β-环糊精包埋物的制备第53页
            1.3.2 微胶囊化佛手精油释放动力学的研究第53-54页
            1.3.3 人工神经网络在预测释放动力学参数中的应用第54-56页
    2 结果与讨论第56-61页
        2.1 佛手精油微胶囊热处理中精油的释放第56-57页
        2.2 温度对佛手精油释放速率的影响第57-58页
        2.3 人工神经网络模型预测佛手精油释放动力学参数第58-61页
    3 小结第61-62页
第五章 佛手精油-蔗糖溶液在佛手丝中的真空渗透质量传递规律研究第62-73页
    引言第62页
    1 材料与方法第62-65页
        1.1 材料第62-63页
        1.2 仪器与设备第63页
        1.3 方法第63-65页
            1.3.1 含水量w及固体物含量x的测定方法及工艺流程图第63-64页
            1.3.2 失水率常数k_w及固体物增加率常数k_s的确定方法第64-65页
    2 结果与分析第65-72页
        2.1 失水率m_w及固体物得率m_s与时间的关系第65-68页
        2.2 k_w、k_s的确定及数学模型第68-70页
        2.3 k_w、k_s与渗透液浓度及温度的关系第70-72页
    3 小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-76页
    1 结论第73-74页
    2 展望第74-76页
参考文献第76-86页
致谢第86-88页
攻读学位期间发表的论文第88-90页

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