| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的创新之处和内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基于视觉皮层机制的目标轮廓整合神经网络模型 | 第11-24页 |
| 2.1 目标轮廓整合的视觉皮层计算机制 | 第11-13页 |
| 2.2 目标轮廓整合的视觉皮层神经网络模型及其理论分析 | 第13-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 轮廓整合皮层神经网络的强化学习机制及算法 | 第24-39页 |
| 3.1 强化学习 | 第24-29页 |
| 3.2 轮廓整合皮层神经网络的 Q 学习算法 | 第29-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验结果分析和比较 | 第39-48页 |
| 4.1 实验图像的选取及其分析 | 第39-40页 |
| 4.2 实验中轮廓整合模型参数的设置 | 第40-41页 |
| 4.3 典型实验图像的轮廓整合实验结果及其分析 | 第41-42页 |
| 4.4 轮廓整合的定量评价方法 | 第42-43页 |
| 4.5 人工优化参数和强化学习自适应调整参数后的实验结果分析与比较 | 第43-45页 |
| 4.6 本文算法和 CANNY算法轮廓提取的实验结果分析与比较 | 第45-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
