面向数据备份的高效数据去重系统构建方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 一 绪论 | 第11-37页 |
| 1.1 海量数据和数据冗余 | 第11-12页 |
| 1.2 数据去重方法 | 第12-16页 |
| 1.3 数据去重研究现状 | 第16-33页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第33-37页 |
| 二 历史感知的数据块碎片处理方法 | 第37-70页 |
| 2.1 数据块碎片问题的描述 | 第37-39页 |
| 2.2 数据块碎片的分类和分析 | 第39-44页 |
| 2.3 历史感知数据块碎片处理方法的设计与实现 | 第44-53页 |
| 2.4 性能评估 | 第53-68页 |
| 2.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 三 数据去量可靠性量化分析方法和DCT副本技术 | 第70-100页 |
| 3.1 量化分析可靠性面临的挑战 | 第70-72页 |
| 3.2 数据集及其特征 | 第72-77页 |
| 3.3 数据去重系统的可靠性性量化分析方法 | 第77-86页 |
| 3.4 仿真结果和优化方法 | 第86-98页 |
| 3.5 本地压缩对可靠性的影响 | 第98页 |
| 3.6 本章小结 | 第98-100页 |
| 四 高效数据去重原型系统的实现和性能权衡 | 第100-148页 |
| 4.1 数据去重系统及其参数空间 | 第100-102页 |
| 4.2 指纹索引的参数空间 | 第102-113页 |
| 4.3 重写和恢复算法 | 第113-114页 |
| 4.4 可靠性的讨论 | 第114页 |
| 4.5 数据去重原型系统Destor的设计与实现 | 第114-125页 |
| 4.6 参数空间的实验分析 | 第125-147页 |
| 4.7 本章小结 | 第147-148页 |
| 五 全文总结和展望 | 第148-152页 |
| 5.1 主要成果 | 第148-150页 |
| 5.2 研究展望 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-167页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第167-169页 |
| 附录2 攻读学位期间申请的发明专利和著作权 | 第169-170页 |
| 附录3 攻读学位期间参与的科研项目 | 第170页 |
