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随机积分的弱收敛及应用

序言第5-12页
文中部分缩写及符号说明第12-14页
摘要第14-16页
Abstract第16-17页
第一章 预备知识第20-34页
    1.1 随机分析第21-27页
        1.1.1 二次变差,随机积分与Ito公式第21-25页
        1.1.2 稳定收敛第25-27页
    1.2 非参估计第27-30页
        1.2.1 核密度估计第27-28页
        1.2.2 核回归估计第28页
        1.2.3 局部多项式估计第28-30页
    1.3 协整模型第30-34页
第二章 随机积分的离散化误差的渐近分布第34-50页
    2.1 离散化误差的介绍第34-37页
    2.2 离散化误差的渐近分布第37-40页
    2.3 离散化误差渐近分布的证明第40-46页
    2.4 主要结果的应用第46-50页
        2.4.1 对冲误差估计第46-47页
        2.4.2 欧拉方法在随机微分方程中的应用第47-50页
第三章 带跳扩散模型漂移系数估计第50-66页
    3.1 带跳扩散模型介绍第50-52页
    3.2 带跳扩散模型漂移系数的双光滑估计第52-54页
    3.3 漂移系数估计量的渐近性质第54-57页
    3.4 漂移系数渐近性质的证明第57-64页
        3.4.1 估计量相合性证明第58-60页
        3.4.2 渐近正态性证明第60-64页
    3.5 总结第64-66页
第四章 带跳扩散模型的扩散系数估计第66-80页
    4.1 带跳扩散模型扩散项介绍第66-68页
    4.2 模型及假设第68-70页
    4.3 关于局部时的结果第70-76页
    4.4 渐近正态性及其证明第76-80页
第五章 非线性协整回归的最小二乘估计第80-94页
    5.1 非线性协整模型估计第80-82页
    5.2 模型估计量的渐近性质第82-85页
    5.3 模型系数估计量的渐近性质的证明第85-91页
    5.4 单位根检验问题第91-94页
参考文献第94-102页
攻读博士学位期间论文完成情况第102-103页
作者简历第103页

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