| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 导论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 旅行商问题 | 第8-10页 |
| 1.2.2 车间作业调度问题 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本论文的结构 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-17页 |
| 2.1 旅行商问题 | 第13页 |
| 2.2 车间作业调度商问题 | 第13页 |
| 2.3 布谷鸟搜索算法 | 第13-14页 |
| 2.4 模拟退火算法 | 第14-15页 |
| 2.5 2-OPT算子 | 第15-16页 |
| 2.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于模拟退火的布谷鸟算法求解旅行商问题 | 第17-34页 |
| 3.1 基于模拟退火的布谷鸟求解TSP算法介绍 | 第17-21页 |
| 3.1.1 解的编码 | 第17页 |
| 3.1.2 初始种群 | 第17-18页 |
| 3.1.3 评价函数 | 第18页 |
| 3.1.4 自适应局部调整算子 | 第18-19页 |
| 3.1.5 全局随机扰动策略 | 第19-21页 |
| 3.1.6 算法描述 | 第21页 |
| 3.2 算法时间复杂度分析 | 第21页 |
| 3.3 算法参数设置与实验环境 | 第21-22页 |
| 3.4 实验对比 | 第22-27页 |
| 3.5 收敛性分析与路径图 | 第27-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于模拟退火的布谷鸟算法求解车间作业调度问题 | 第34-43页 |
| 4.1 基于模拟退火的布谷鸟求解JSP算法介绍 | 第34-38页 |
| 4.1.1 解的编码 | 第34页 |
| 4.1.2 初始种群 | 第34-35页 |
| 4.1.3 评价函数 | 第35页 |
| 4.1.4 局部调整算子 | 第35-36页 |
| 4.1.5 全局调整算子 | 第36-38页 |
| 4.1.6 算法描述 | 第38页 |
| 4.2 算法时间复杂度分析 | 第38页 |
| 4.3 算法参数设置与实验环境 | 第38-39页 |
| 4.4 实验对比 | 第39-40页 |
| 4.5 收敛性分析与甘特图 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本论文的创新点 | 第43页 |
| 5.2 本论文的总结 | 第43-44页 |
| 5.3 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48页 |