| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第2章 相关知识和研究工作 | 第10-17页 |
| 2.1 交通大数据分析理论 | 第10-12页 |
| 2.1.1 交通大数据 | 第10页 |
| 2.1.2 大数据分析 | 第10-11页 |
| 2.1.3 大数据技术 | 第11-12页 |
| 2.2 数据挖掘可视化技术 | 第12-13页 |
| 2.2.1 数据挖掘可视化简介 | 第12-13页 |
| 2.2.2 数据挖掘可视化技术的应用分类 | 第13页 |
| 2.3 数据动态可视化方法（BOIDS算法） | 第13-15页 |
| 2.4 面向服务的开发模式SOA | 第15-17页 |
| 第3章 地理空间数据可视化方法设计 | 第17-43页 |
| 3.1 数据可视化基本框架 | 第17-22页 |
| 3.1.1 数据可视化流程 | 第17-20页 |
| 3.1.2 数据可视化设计 | 第20-22页 |
| 3.2 可视化设计原则 | 第22-28页 |
| 3.2.1 数据到可视化的直观映射 | 第22-23页 |
| 3.2.2 视图选择与交互设计 | 第23-24页 |
| 3.2.3 信息密度——数据的筛选 | 第24页 |
| 3.2.4 美学因素 | 第24-25页 |
| 3.2.5 动画与过渡 | 第25-27页 |
| 3.2.6 可视化隐喻 | 第27-28页 |
| 3.2.7 颜色与透明度 | 第28页 |
| 3.3 点数据的可视化 | 第28-31页 |
| 3.4 线数据的可视化 | 第31-36页 |
| 3.5 区域数据的可视化 | 第36-43页 |
| 3.5.1 Choropleth地图 | 第36-37页 |
| 3.5.2 Cartogram | 第37-39页 |
| 3.5.3 规则形状地图 | 第39-40页 |
| 3.5.4 多元关系地图 | 第40-43页 |
| 第4章 城市交通大数据的地图可视化效果实现 | 第43-77页 |
| 4.1 数据准备与预处理 | 第43-48页 |
| 4.1.1 公交车数据 | 第43-46页 |
| 4.1.2 出租车数据 | 第46页 |
| 4.1.3 地铁数据 | 第46-48页 |
| 4.2 技术架构 | 第48-67页 |
| 4.2.1 大数据处理 | 第48-53页 |
| 4.2.2 服务接口编程 | 第53-63页 |
| 4.2.3 前端地图可视化编程 | 第63-67页 |
| 4.3 BOIDS算法模型效果JS实现 | 第67-69页 |
| 4.4 基于出租车GPS点速度的路况可视化 | 第69-70页 |
| 4.5 基于公交刷卡数据的站点客流量可视化 | 第70-72页 |
| 4.6 基于公交线路数据的流量和速度可视化 | 第72-74页 |
| 4.7 基于地铁刷卡数据的站点流量可视化 | 第74-75页 |
| 4.8 基于交通OD流量的区域流量和出行时间可视化 | 第75-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 总结 | 第77页 |
| 5.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第84页 |