| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 导论 | 第9-18页 |
| 一、选题的来源和意义 | 第9-12页 |
| (一) 选题的来源 | 第9-11页 |
| (二) 选题的意义 | 第11-12页 |
| 二、文献综述 | 第12-16页 |
| (一) 国外的研究现状 | 第12-13页 |
| (二) 大数据技术在国外政府治理中的应用范例 | 第13-14页 |
| (三) 国内的研究现状 | 第14-16页 |
| (四）大数据技术在我国政府治理过程中的应用 | 第16页 |
| 三、论文的研究思路、方法、创新点和难点 | 第16-18页 |
| (一) 论文的研究思路 | 第16页 |
| (二) 论文的研究方法 | 第16-17页 |
| (三) 论文的创新点 | 第17页 |
| (四) 论文的难点 | 第17-18页 |
| 第一章 概念工具与理论基础 | 第18-27页 |
| 一、政府治理理论概述 | 第18-22页 |
| (一) 治理理论与政府治理理论 | 第18-19页 |
| (二) 创新与政府治理创新 | 第19-20页 |
| (四) 我国政府治理中存在的问题 | 第20-22页 |
| 二、大数据概述 | 第22-27页 |
| (一) 大数据与大数据时代 | 第22-23页 |
| (二) 大数据的技术属性 | 第23-24页 |
| (三) 大数据时代的思维方式 | 第24-27页 |
| 第二章 大数据时代政府治理创新的现实意义和影响 | 第27-32页 |
| 一、政府治理创新的现实意义 | 第27-28页 |
| (一) 主动适应行政生态环境的变化 | 第27页 |
| (二) 增强处理公共危及的能力 | 第27-28页 |
| (三) 促进政府与民众的互动合作 | 第28页 |
| 二、大数据时代政府治理创新的积极影响 | 第28-29页 |
| (一) 大数据时代改变着政府治理理念 | 第28-29页 |
| (二) 大数据时代改变着政府治理模式 | 第29页 |
| 三、大数据时代政府治理创新的消极影响 | 第29-32页 |
| (一) 海量数据会给政府决策造成困扰 | 第29-30页 |
| (二) 对数据的盲目依赖会导致思维和决策的僵化 | 第30-31页 |
| (三) 单纯的数据分析无法体现出政府治理的价值观导向 | 第31-32页 |
| 第三章 大数据技术作为工具在政府治理创新中的作用 | 第32-38页 |
| 一、大数据技术的使用价值 | 第32-35页 |
| (一) 通过大数据技术推动决策科学化 | 第32页 |
| (二) 通过大数据技术降低行政成本 | 第32-33页 |
| (三) 通过大数据技术提高预测能力 | 第33页 |
| (四) 国外利用大数据技术推动政府治理范例 | 第33-35页 |
| 二、大数据技术促进政府治理创新 | 第35-38页 |
| (一) 大数据技术推动治理主体的多元化 | 第35页 |
| (二) 大数据技术推动治理组织的扁平化 | 第35页 |
| (三) 大数据技术推动治理机制的法制化 | 第35-36页 |
| (四) 大数据技术推动治理内容的预防化 | 第36页 |
| (五) 大数据技术推动治理载体的自动化 | 第36-37页 |
| (六) 大数据技术推动治理资源的配置市场化 | 第37-38页 |
| 第四章 大数据时代政府治理创新的若干领域 | 第38-41页 |
| 一、公共服务领域 | 第38页 |
| (一) 公共服务的环境更加开放 | 第38页 |
| (二) 公共服务的产品更加个性 | 第38页 |
| (三) 公共服务的方式更加主动 | 第38页 |
| 二、社会管理领域 | 第38-39页 |
| (一) 政府决策向社会化发展 | 第39页 |
| (二) 政府决策的社会参与度更高 | 第39页 |
| 三、政府绩效管理领域 | 第39-41页 |
| (一) 政府绩效评估更加可量化 | 第40页 |
| (二) 政府绩效评估内容更具有关联性 | 第40页 |
| (三) 对政府内部的反腐治贪的有效监控创造了条件 | 第40-41页 |
| 第五章 大数据时代政府治理创新的挑战和对策 | 第41-47页 |
| 一、大数据时代政府治理创新的挑战 | 第41-43页 |
| (一) 数据治国理念和思维的缺乏 | 第41页 |
| (二) 开放数据与保护公民隐私之间的挑战 | 第41-42页 |
| (三) 大数据人才的稀缺匮乏 | 第42页 |
| (四) 信息孤岛 | 第42-43页 |
| 二、大数据时代政府治理创新的对策 | 第43-47页 |
| (一) 树立数据思维,构建大数据战略体系 | 第43-44页 |
| (二) 填补大数据立法空白,维护数据安全 | 第44页 |
| (三) 培养大数据人才,提供大数据智力支持 | 第44-45页 |
| (四) 推进数据开放,消除信息孤岛 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |