摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 问题的提出 | 第15-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究综述 | 第17-22页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第19-22页 |
1.2.3 评述 | 第22页 |
1.3 研究目标及内容 | 第22-24页 |
1.3.1 研究目标 | 第22-23页 |
1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第24-26页 |
1.4.1 研究方法 | 第24页 |
1.4.2 技术路线 | 第24-26页 |
1.5 小结 | 第26-27页 |
第二章 城市轨道交通与房地产价格理论综述及方法分析 | 第27-55页 |
2.1 相关概念界定 | 第27-32页 |
2.1.1 城市轨道交通概念界定 | 第27-29页 |
2.1.2 房地产价格的概念 | 第29-32页 |
2.2 本研究主要依据的研究理论 | 第32-42页 |
2.2.1 市场均衡价值理论 | 第33-34页 |
2.2.2 消费者理论 | 第34-36页 |
2.2.3 区位理论 | 第36-39页 |
2.2.4 城市地域空间利用结构理论 | 第39-42页 |
2.3 研究方法 | 第42-52页 |
2.3.1 GIS空间分析方法 | 第42-46页 |
2.3.2 特征价格模型方法 | 第46-52页 |
2.4 小结 | 第52-55页 |
第三章 城市轨道交通对周边住宅价格的影响的空间分析 | 第55-88页 |
3.1 样本数据库的建立 | 第55-66页 |
3.1.1 昆明市轨道1、2号线概况 | 第55-59页 |
3.1.2 昆明市住宅价格市场分析 | 第59-61页 |
3.1.3 数据选取与收集 | 第61-62页 |
3.1.4 样本点空间数据库建立 | 第62-66页 |
3.2 地铁站点缓冲区分析 | 第66-67页 |
3.3 样本住宅价格数据空间趋势分析 | 第67-72页 |
3.4 样本点价格空间分布特征分析 | 第72-86页 |
3.4.1 样本点自然领域法插值空间分布特征图分析 | 第73-81页 |
3.4.2 样本点空间等值线图分析 | 第81-86页 |
3.5 小结 | 第86-88页 |
第四章 城市轨道交通对周边住宅价格影响的定量分析 | 第88-99页 |
4.1 数据二次整理及特征变量选择 | 第88-90页 |
4.1.1 数据二次整理 | 第88页 |
4.1.2 特征变量的选择 | 第88-90页 |
4.2 轨道交通对周边住宅价格空间效应分析 | 第90-93页 |
4.2.1 相关性分析 | 第90页 |
4.2.2 特征价格模型分析 | 第90-93页 |
4.3 轨道交通对周边住宅价格时间效应分析 | 第93-97页 |
4.3.1 2012年样本点价格特征模型 | 第93-95页 |
4.3.2 2013年样本点价格特征模型 | 第95-96页 |
4.3.3 2014年样本点价格特征模型 | 第96-97页 |
4.4 小结 | 第97-99页 |
第五章 结论与展望 | 第99-105页 |
5.1 研究结论 | 第99-101页 |
5.2 应用价值 | 第101页 |
5.3 创新与不足 | 第101-102页 |
5.4 研究展望 | 第102-105页 |
致谢 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-111页 |
附录A: 攻读学位期间发表论文目录 | 第111-113页 |
附录B: 样本点属性数据库 | 第113-118页 |