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基于GIS和Hedonic Model的城市轨道交通对周边住宅价格的影响研究--以昆明市地铁1、2号线为例

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 问题的提出第15-17页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究目的及意义第16-17页
    1.2 国内外研究综述第17-22页
        1.2.1 国外研究现状第17-19页
        1.2.2 国内研究现状第19-22页
        1.2.3 评述第22页
    1.3 研究目标及内容第22-24页
        1.3.1 研究目标第22-23页
        1.3.2 研究内容第23-24页
    1.4 研究方法和技术路线第24-26页
        1.4.1 研究方法第24页
        1.4.2 技术路线第24-26页
    1.5 小结第26-27页
第二章 城市轨道交通与房地产价格理论综述及方法分析第27-55页
    2.1 相关概念界定第27-32页
        2.1.1 城市轨道交通概念界定第27-29页
        2.1.2 房地产价格的概念第29-32页
    2.2 本研究主要依据的研究理论第32-42页
        2.2.1 市场均衡价值理论第33-34页
        2.2.2 消费者理论第34-36页
        2.2.3 区位理论第36-39页
        2.2.4 城市地域空间利用结构理论第39-42页
    2.3 研究方法第42-52页
        2.3.1 GIS空间分析方法第42-46页
        2.3.2 特征价格模型方法第46-52页
    2.4 小结第52-55页
第三章 城市轨道交通对周边住宅价格的影响的空间分析第55-88页
    3.1 样本数据库的建立第55-66页
        3.1.1 昆明市轨道1、2号线概况第55-59页
        3.1.2 昆明市住宅价格市场分析第59-61页
        3.1.3 数据选取与收集第61-62页
        3.1.4 样本点空间数据库建立第62-66页
    3.2 地铁站点缓冲区分析第66-67页
    3.3 样本住宅价格数据空间趋势分析第67-72页
    3.4 样本点价格空间分布特征分析第72-86页
        3.4.1 样本点自然领域法插值空间分布特征图分析第73-81页
        3.4.2 样本点空间等值线图分析第81-86页
    3.5 小结第86-88页
第四章 城市轨道交通对周边住宅价格影响的定量分析第88-99页
    4.1 数据二次整理及特征变量选择第88-90页
        4.1.1 数据二次整理第88页
        4.1.2 特征变量的选择第88-90页
    4.2 轨道交通对周边住宅价格空间效应分析第90-93页
        4.2.1 相关性分析第90页
        4.2.2 特征价格模型分析第90-93页
    4.3 轨道交通对周边住宅价格时间效应分析第93-97页
        4.3.1 2012年样本点价格特征模型第93-95页
        4.3.2 2013年样本点价格特征模型第95-96页
        4.3.3 2014年样本点价格特征模型第96-97页
    4.4 小结第97-99页
第五章 结论与展望第99-105页
    5.1 研究结论第99-101页
    5.2 应用价值第101页
    5.3 创新与不足第101-102页
    5.4 研究展望第102-105页
致谢第105-107页
参考文献第107-111页
附录A: 攻读学位期间发表论文目录第111-113页
附录B: 样本点属性数据库第113-118页

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