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基于扩散的图像显著性检测

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 显著性研究现状第10-13页
        1.2.1 国内显著性检测研究第11-12页
        1.2.2 国外显著性检测研究第12-13页
    1.3 问题的提出第13-14页
    1.4 论文研究目标及内容第14-15页
    1.5 论文组织安排第15-16页
第二章 显著性检测方法第16-22页
    2.1 基于生物模型的显著性检测方法第16-17页
    2.2 基于纯计算的显著性检测方法第17-18页
    2.3 显著性区域检测方法第18-20页
    2.4 本章小结第20-22页
第三章 基于图的显著性检测方法第22-34页
    3.1 图的定义第22-23页
    3.2 种子点的选择第23-26页
    3.3 基于图的传播方式第26-32页
        3.3.1 能量最小化第26-27页
        3.3.2 流形排序第27-28页
        3.3.3 随机游走第28-31页
        3.3.4 种子点优化第31页
        3.3.5 条件随机场第31-32页
        3.3.6 其它角度第32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 基于扩散的显著性检测方法第34-40页
    4.1 本文方法流程第34-35页
    4.2 基于显著性图获取种子点第35-36页
    4.3 显著性扩散第36-38页
    4.4 本章小结第38-40页
第五章 实验分析第40-51页
    5.1 图像测试数据集第40-42页
    5.2 评价标准第42页
    5.3 获取初始显著性图第42-44页
    5.4 显著性图阈值化实验第44-45页
    5.5 随机游走和流形排序融合实验第45-50页
    5.6 本章小结第50-51页
总结与展望第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第57-58页
致谢第58页

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