| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.3 轴承声学故障诊断研究现状及发展 | 第13-15页 |
| 1.4 论文主要研究思路与内容 | 第15-17页 |
| 第二章 滚动轴承故障声信号特征提取理论及方法 | 第17-32页 |
| 2.1 滚动轴承故障概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 滚动轴承故障类型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 滚动轴承滚道缺陷故障特征 | 第18-21页 |
| 2.2 轴承故障声学诊断理论分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 近场声全息声源识别技术 | 第21-24页 |
| 2.2.2 振动和声学故障诊断方法对比 | 第24-25页 |
| 2.3 声信号故障特征提取方法 | 第25-31页 |
| 2.3.1 几种特征提取方法概述 | 第25-27页 |
| 2.3.2 MCA原理及分析 | 第27-29页 |
| 2.3.3 Hilbert谱分析 | 第29-30页 |
| 2.3.4 声信号MCA与Hilbert谱分析方法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 声信号MCA与Hilbert谱分析的仿真研究 | 第32-44页 |
| 3.1 字典的选择 | 第32-35页 |
| 3.1.1 冗余字典的稀疏性 | 第32-33页 |
| 3.1.2 小波字典 | 第33-35页 |
| 3.1.3 局部余弦字典 | 第35页 |
| 3.2 仿真分析 | 第35-43页 |
| 3.2.1 故障声信号仿真模型的建立 | 第35-39页 |
| 3.2.2 基于MCA与Hilbert的特征提取仿真分析 | 第39-41页 |
| 3.2.3 互相关分析 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验及分析 | 第44-72页 |
| 4.1 实验系统介绍 | 第44-49页 |
| 4.2 无故障轴承实验及分析 | 第49-51页 |
| 4.3 外圈故障轴承实验及分析 | 第51-53页 |
| 4.4 内圈故障轴承实验及分析 | 第53-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 创新点 | 第73页 |
| 5.3 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
