个性化旅游线路搜索系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的选题和研究问题 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结果 | 第12-13页 |
| 2 爬虫系统及Scrapy框架概述 | 第13-22页 |
| 2.1 网络爬虫概述 | 第13-18页 |
| 2.1.1 网络爬虫概念 | 第13页 |
| 2.1.2 网络爬虫的抓取策略 | 第13-15页 |
| 2.1.3 网络爬虫的分类 | 第15-18页 |
| 2.1.4 几种开源的网络爬虫的简单比较 | 第18页 |
| 2.2 Scrapy框架概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Scrapy的组成 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Scrapy系统框架 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 用户聚类 | 第22-28页 |
| 3.1 聚类分析 | 第22-25页 |
| 3.1.1 聚类分析概念 | 第22页 |
| 3.1.2 聚类距离计算 | 第22-23页 |
| 3.1.3 聚类算法分类 | 第23-25页 |
| 3.2 K-means算法分析 | 第25-26页 |
| 3.2.1 K-means算法的基本思想 | 第25-26页 |
| 3.2.2 K-means算法的缺点 | 第26页 |
| 3.3 k近邻分类算法 | 第26-27页 |
| 3.4 客户细分 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 旅游线路推荐系统的设计 | 第28-34页 |
| 4.1 系统主要研究目的 | 第28页 |
| 4.2 主要研究内容 | 第28页 |
| 4.3 研究意义 | 第28-29页 |
| 4.4 系统整体设计框架 | 第29-31页 |
| 4.5 技术路线 | 第31-32页 |
| 4.6 实验手段 | 第32-33页 |
| 4.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 5 系统核心模块的实现 | 第34-54页 |
| 5.1 爬虫模块的搭建与实现 | 第34-43页 |
| 5.1.1 蜘蛛模块的实现 | 第35-37页 |
| 5.1.2 数据中间处理模块的实现 | 第37页 |
| 5.1.3 调度器功能的实现 | 第37-38页 |
| 5.1.4 数据存储 | 第38-41页 |
| 5.1.5 参数设定 | 第41-42页 |
| 5.1.6 反爬虫技术 | 第42-43页 |
| 5.2 系统后台管理模块的设计与实现 | 第43-44页 |
| 5.3 线路推荐模块 | 第44-53页 |
| 5.3.1 数据信息存储 | 第45-47页 |
| 5.3.2 用户聚类模块 | 第47-50页 |
| 5.3.3 管理员模块 | 第50页 |
| 5.3.4 旅游线路搜索模块 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
