摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究目的和意义 | 第12页 |
1.2 声反馈的数学模型 | 第12-15页 |
1.3 声反馈抑制器的发展现状 | 第15-17页 |
1.4 本文的章节安排和主要工作 | 第17-20页 |
第二章 基于陷波器的声反馈抑制算法 | 第20-38页 |
2.1 算法技术路线 | 第20-21页 |
2.2 信号的输入过程与候选声反馈发生频点 | 第21页 |
2.3 声反馈频点判定特征计算 | 第21-24页 |
2.4 陷波滤波器的选择与设定 | 第24-32页 |
2.4.1 陷波器的选择 | 第24-26页 |
2.4.2 确定陷波器参数 | 第26-32页 |
2.5 多频段的NHS算法 | 第32-33页 |
2.6 仿真及结果分析 | 第33-36页 |
2.7 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 自适应陷波算法 | 第38-50页 |
3.1 最小均方算法简介 | 第38-40页 |
3.2 双ANF算法思路 | 第40-43页 |
3.2.1 归一化最小均方算法 | 第40-41页 |
3.2.2 回归分析 | 第41-42页 |
3.2.3 预加重与去加重 | 第42-43页 |
3.3 双ANF算法处理过程 | 第43-46页 |
3.4 仿真与结论 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 M1000项目与DSP实现 | 第50-72页 |
4.1 M1000项目 | 第50-52页 |
4.2 ADI SHARC 21489DSP芯片概述 | 第52-56页 |
4.3 CCES与硬件配置 | 第56-63页 |
4.3.1 CCES开发 | 第57-59页 |
4.3.2 硬件寄存器设置 | 第59-63页 |
4.4 SIGMA的算法模块设计与调试 | 第63-67页 |
4.5 DSP实现流程 | 第67-69页 |
4.6 听音实验 | 第69-71页 |
4.7 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 总结与期望 | 第72-74页 |
5.1 课题总结 | 第72-73页 |
5.2 课题展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78页 |