| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 本文研究内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 本文研究内容 | 第12页 |
| 1.2.2 本文研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第13-18页 |
| 1.3.1 国内外图像校正研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.2 国内外焊缝图像处理研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 焊缝X射线数字成像图像采集及预处理技术 | 第19-31页 |
| 2.1 焊缝X射线数字成像图像采集 | 第19-25页 |
| 2.1.1 储罐焊缝X射线数字成像图像采集 | 第20-23页 |
| 2.1.2 管道焊缝X射线数字成像图像采集 | 第23-24页 |
| 2.1.3 X射线数字图像最佳几何放大比的确定 | 第24页 |
| 2.1.4 X射线数字图像缺陷几何尺寸的计算 | 第24-25页 |
| 2.2 胶片数字化成像技术研究 | 第25-30页 |
| 2.2.1 胶片数字化方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于胶片的DICOM格式标准图像制作技术研究 | 第26-28页 |
| 2.2.3 基于DICOM格式的图像存储方法研究 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 储罐焊缝X射线数字成像畸变重建算法 | 第31-39页 |
| 3.1 储罐X射线数字成像畸变机理研究 | 第31-32页 |
| 3.1.1 储罐X射线直接数字成像原理 | 第31页 |
| 3.1.2 X射线直接数字成像畸变机理分析 | 第31-32页 |
| 3.2 基于投影法的单壁单影畸变图像重建算法研究 | 第32-38页 |
| 3.2.1 几何畸变重建计算方法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于反投影法的储罐焊缝直接数字成像畸变校正算法 | 第33-36页 |
| 3.2.3 基于反投影法的储罐焊缝直接数字成像灰度校正 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 管道焊缝X射线数字成像畸变重建算法 | 第39-50页 |
| 4.1 管道X射线数字成像畸变机理研究 | 第39-42页 |
| 4.1.1 管道X射线直接数字成像垂直照射畸变原理分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 管道X射线直接数字成像双壁单影夹角畸变产生原理 | 第40-42页 |
| 4.2 基于反投影法的双壁单影畸变图像重建算法研究 | 第42-49页 |
| 4.2.1 管道反投影二维卷积公式应用原理分析 | 第42页 |
| 4.2.2 管道反投影三维卷积算法研究 | 第42-43页 |
| 4.2.3 管道反投影三维卷积算法仿真分析 | 第43-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 重建后图像与标准图像效果对比 | 第50-56页 |
| 5.1 胶片图像预处理 | 第50-52页 |
| 5.2 图像畸变重建方法的重建率对比 | 第52-55页 |
| 5.2.1 储罐图像畸变重建方法的重建率对比 | 第52-54页 |
| 5.2.2 管道图像畸变重建方法的重建率对比 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表文章目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
