| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 认知无线电和认知网络简介 | 第12-14页 |
| 1.1.2 认知网络中继选择与信道分配的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 多源节点的中继选择与信道分配算法 | 第20-44页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 问题建模 | 第21-24页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 系统建模 | 第23-24页 |
| 2.3 三维指派问题的强制分离算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 强制分离算法的思想 | 第24-25页 |
| 2.3.2 强制分离算法的性能 | 第25-26页 |
| 2.4 JRSCA算法 | 第26-37页 |
| 2.4.1 拉格朗日松弛与对偶间隙 | 第26-28页 |
| 2.4.2 最大化原问题的下界 | 第28-33页 |
| 2.4.3 JRSCA算法 | 第33-35页 |
| 2.4.4 次梯度算法步长的选择 | 第35-37页 |
| 2.5 仿真与结果分析 | 第37-43页 |
| 2.5.1 信道对吞吐量的影响 | 第38-41页 |
| 2.5.2 信源对吞吐量的影响 | 第41-42页 |
| 2.5.3 中继对吞吐量的影响 | 第42-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 兼顾公平性的多源节点中继选择与信道分配算法 | 第44-53页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 认知网络中的公平性 | 第44-45页 |
| 3.3 最大化激活的源节点数 | 第45-48页 |
| 3.3.1 问题建模 | 第45-46页 |
| 3.3.2 求解变权二维指派问题的算法 | 第46-47页 |
| 3.3.3 FJRSCA算法 | 第47-48页 |
| 3.4 仿真与结果分析 | 第48-52页 |
| 3.4.1 信道对吞吐量的影响 | 第49-50页 |
| 3.4.2 信源与中继对吞吐量的影响 | 第50-52页 |
| 3.4.3 公平性的对比 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 单源节点的中继选择与信道分配算法 | 第53-65页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 一类凸优化问题的算法 | 第53-56页 |
| 4.3 单源节点网络模型 | 第56-58页 |
| 4.4 单源节点下的中继选择准则 | 第58-63页 |
| 4.4.1 不同信道组合下的功率分配 | 第59-61页 |
| 4.4.2 联合中继选择与信道、功率分配算法 | 第61-63页 |
| 4.5 仿真与结果分析 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 本文结论 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73-74页 |