| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 缺失数据的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 序列关性检验及研究现状 | 第10页 |
| 1.4 经验似然方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4.1 经验似然的思想 | 第10-11页 |
| 1.4.2 经验似然的研究现状 | 第11页 |
| 1.5 本人工作及论文结构 | 第11-14页 |
| 2 半参数模型及缺失数据的相关研究方法 | 第14-18页 |
| 2.1 部分线性模型的估计方法 | 第14页 |
| 2.2 部分线性单指标模型的估计方法 | 第14-16页 |
| 2.3 缺失数据下的估计方法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 协变量缺失下回归系数的估计 | 第16-17页 |
| 2.3.2 响应变量缺失下回归系数的估计 | 第17-18页 |
| 3 协变量缺失下部分线性模型的序列相关性检验 | 第18-28页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 理论与方法 | 第18-20页 |
| 3.2.1 缺失的协变量的借补 | 第18-19页 |
| 3.2.2 构造经验似然比统计量 | 第19-20页 |
| 3.3 数值模拟 | 第20-23页 |
| 3.4 定理的证明 | 第23-28页 |
| 4 响应变量缺失下部分线性单指标模型的序列相关性检验 | 第28-36页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 理论与方法 | 第28-30页 |
| 4.2.1 响应变量缺失的数据进行借补 | 第28-29页 |
| 4.2.2 构造经验似然比统计量 | 第29-30页 |
| 4.3 数值模拟 | 第30-32页 |
| 4.4 定理的证明 | 第32-36页 |
| 5 总结与展望 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录 | 第42页 |