| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 岩体力学参数评价的重要性 | 第12-13页 |
| 1.1.2 采矿方法优选和采场结构参数优化的必要性 | 第13-14页 |
| 1.1.3 课题研究的意义 | 第14页 |
| 1.2 课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-47页 |
| 2.1 岩体力学参数确定研究现状 | 第17-32页 |
| 2.1.1 现场试验方法 | 第17-21页 |
| 2.1.2 岩体分类方法(经验折减方法) | 第21-27页 |
| 2.1.3 智能分析方法 | 第27-29页 |
| 2.1.4 数值模拟方法 | 第29-31页 |
| 2.1.5 反演方法 | 第31-32页 |
| 2.2 采矿方法优选研究现状 | 第32-42页 |
| 2.2.1 主观优先方法 | 第33-37页 |
| 2.2.2 客观优先方法 | 第37-39页 |
| 2.2.3 人工神经网络法和专家系统 | 第39-40页 |
| 2.2.4 多目标决策权重的确定方法 | 第40-42页 |
| 2.3 采场结构参数优化研究现状 | 第42-46页 |
| 2.3.1 经验类比法 | 第42-43页 |
| 2.3.2 理论解析法 | 第43页 |
| 2.3.3 数值模拟分析法 | 第43-44页 |
| 2.3.4 综合分析方法 | 第44-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 室内岩性试验和现场调查及测量 | 第47-77页 |
| 3.1 矿区概况和岩石力学性质试验 | 第47-53页 |
| 3.1.1 矿区概况 | 第47-49页 |
| 3.1.2 岩石力学性质试验 | 第49-52页 |
| 3.1.3 岩石试验结果分析 | 第52-53页 |
| 3.2 现场结构面调查及岩体声波测试 | 第53-60页 |
| 3.2.1 结构面调查及统计分析 | 第53-58页 |
| 3.2.2 岩体声波测试及结果分析 | 第58-60页 |
| 3.3 矿区地应力测试 | 第60-71页 |
| 3.3.1 地应力测试方法和原理 | 第60-65页 |
| 3.3.2 现场地应力测量 | 第65-70页 |
| 3.3.3 地应力测试结果分析 | 第70-71页 |
| 3.4 巷道位移测量 | 第71-76页 |
| 3.4.1 巷道位移测量原理及方法 | 第71-73页 |
| 3.4.2 巷道位移测量及分析 | 第73-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 4 岩体力学参数取值范围确定 | 第77-94页 |
| 4.1 Hoek-Brown强度准则 | 第77-85页 |
| 4.1.1 岩体力学参数确定方法 | 第77-80页 |
| 4.1.2 H-B准则中主要参数确定方法 | 第80-83页 |
| 4.1.3 主要参数取值范围确定 | 第83-85页 |
| 4.2 地质强度指标(GSI)值定量化研究 | 第85-93页 |
| 4.2.1 岩体结构特征的量化 | 第86-87页 |
| 4.2.2 结构表面特征的量化 | 第87-89页 |
| 4.2.3 GSI值修正方法 | 第89-91页 |
| 4.2.4 矿体和岩体的GSI范围确定 | 第91-93页 |
| 4.3 本章小结 | 第93-94页 |
| 5 基于智能位移反演的岩体力学参数确定 | 第94-113页 |
| 5.1 矿区地应力场拟合 | 第94-104页 |
| 5.1.1 地应力场计算模型的构建 | 第94-98页 |
| 5.1.2 利用应力边界法的初始地应力场拟合 | 第98-103页 |
| 5.1.3 模拟结果分析 | 第103-104页 |
| 5.2 基于GA-FLAC~(3D)融合的位移正反演法 | 第104-108页 |
| 5.2.1 遗传算法(GA) | 第104-105页 |
| 5.2.2 位移反演的基本思想 | 第105-107页 |
| 5.2.3 基于GA与FLAC~(3D)融合的位移正反演法 | 第107-108页 |
| 5.3 岩体力学参数确定及结果分析 | 第108-112页 |
| 5.3.1 岩体力学参数确定 | 第108-112页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第112页 |
| 5.4 本章小结 | 第112-113页 |
| 6 基于主客观组合赋权的采矿方法优选 | 第113-133页 |
| 6.1 采矿方法初选及评价指标体系确定 | 第113-119页 |
| 6.1.1 采矿方法初选 | 第113-118页 |
| 6.1.2 评价指标体系确定 | 第118-119页 |
| 6.2 评价指标隶属度矩阵的确定 | 第119-123页 |
| 6.2.1 定量指标隶属度矩阵确定 | 第119-120页 |
| 6.2.2 定性指标隶属度矩阵确定 | 第120-123页 |
| 6.3 基于主客观组合赋权的采矿方法优选 | 第123-132页 |
| 6.3.1 运用模糊层次分析法(FAHP)的主观权重确定 | 第123-128页 |
| 6.3.2 基于熵权法(Entropy)的客观权重确定 | 第128-129页 |
| 6.3.3 利用灰色相关分析的组合权重确定 | 第129-132页 |
| 6.3.4 采用模糊综合评价的采矿方法优选 | 第132页 |
| 6.4 本章小结 | 第132-133页 |
| 7 采场结构参数优化研究 | 第133-152页 |
| 7.1 采场结构参数范围初选 | 第133-138页 |
| 7.1.1 基于Mathew法的采场跨度初步确定 | 第133-136页 |
| 7.1.2 采场顶柱的厚度初步确定 | 第136-138页 |
| 7.2 数值模拟分析 | 第138-144页 |
| 7.2.1 采场岩体破坏判断方法 | 第138-139页 |
| 7.2.2 基于FLAC~(3D)数值模拟的采场稳定性分析 | 第139-144页 |
| 7.3 采场结构参数综合优化 | 第144-151页 |
| 7.3.1 评价指标体系建立及主客观组合赋权 | 第144-149页 |
| 7.3.2 采用接近理想解法(TOPSIS)的采场结构参数优选 | 第149-151页 |
| 7.4 本章小结 | 第151-152页 |
| 8 结论与创新点 | 第152-156页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第152-154页 |
| 8.2 创新点 | 第154页 |
| 8.3 存在问题及研究展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-166页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第166-170页 |
| 学位论文数据集 | 第170页 |
