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基于先验信息融合的单星预警算法及误差分析

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
符号使用说明第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 选题依据和研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 先验信息在高轨预警中的应用第13-14页
        1.2.2 贝叶斯稳健性第14-15页
    1.3 本文创新点与组织结构第15-18页
第二章 高轨预警预备知识第18-26页
    2.1 弹道导弹主动段运动模型第18-21页
        2.1.1 主动段运动特点和规律第18-19页
        2.1.2 主动段动力学模型第19-21页
    2.2 高轨星载红外传感器观测模型第21-23页
        2.2.1 红外传感器工作方式和性能第21页
        2.2.2 红外传感器测量模型第21-22页
        2.2.3 星弹相对观测几何第22-23页
    2.3 主要坐标系及其转换矩阵第23-26页
        2.3.1 坐标系的定义第23页
        2.3.2 坐标系之间的转换第23-26页
第三章 融合先验信息的单星预警算法第26-48页
    3.1 预警先验信息的分类第26-30页
    3.2 融合先验信息的极大后验估计第30-41页
        3.2.1 目标主动段运动模型与测量模型第31-33页
        3.2.2 弹道约束量的融合第33-34页
        3.2.3 参数估计及求解算法第34-37页
        3.2.4 先验分布及对应罚函数第37-40页
        3.2.5 仿真试验与结果分析第40-41页
    3.3 先验信息误差分析与稳健性分析第41-46页
        3.3.1 弹道约束信息误差分析第41-45页
        3.3.2 敏感性分析第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 目标动力学模型改进的单星预警算法第48-56页
    4.1 基于最优弹道倾角约束的单星预警算法第48-51页
        4.1.1 估计模型与算法第48-50页
        4.1.2 仿真试验与结果分析第50-51页
    4.2 射向估计系统性偏差抑制方法第51-53页
        4.2.1 偏差模型与抑制方法第51-53页
        4.2.2 仿真计算与结果分析第53页
    4.3 本章小结第53-56页
第五章 结束语第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
作者在学期间取得的学术成果第64-66页
附录A 四阶龙格库塔法第66-67页
附录B LMF算法第67页

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