基于先验信息融合的单星预警算法及误差分析
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
符号使用说明 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 选题依据和研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 先验信息在高轨预警中的应用 | 第13-14页 |
1.2.2 贝叶斯稳健性 | 第14-15页 |
1.3 本文创新点与组织结构 | 第15-18页 |
第二章 高轨预警预备知识 | 第18-26页 |
2.1 弹道导弹主动段运动模型 | 第18-21页 |
2.1.1 主动段运动特点和规律 | 第18-19页 |
2.1.2 主动段动力学模型 | 第19-21页 |
2.2 高轨星载红外传感器观测模型 | 第21-23页 |
2.2.1 红外传感器工作方式和性能 | 第21页 |
2.2.2 红外传感器测量模型 | 第21-22页 |
2.2.3 星弹相对观测几何 | 第22-23页 |
2.3 主要坐标系及其转换矩阵 | 第23-26页 |
2.3.1 坐标系的定义 | 第23页 |
2.3.2 坐标系之间的转换 | 第23-26页 |
第三章 融合先验信息的单星预警算法 | 第26-48页 |
3.1 预警先验信息的分类 | 第26-30页 |
3.2 融合先验信息的极大后验估计 | 第30-41页 |
3.2.1 目标主动段运动模型与测量模型 | 第31-33页 |
3.2.2 弹道约束量的融合 | 第33-34页 |
3.2.3 参数估计及求解算法 | 第34-37页 |
3.2.4 先验分布及对应罚函数 | 第37-40页 |
3.2.5 仿真试验与结果分析 | 第40-41页 |
3.3 先验信息误差分析与稳健性分析 | 第41-46页 |
3.3.1 弹道约束信息误差分析 | 第41-45页 |
3.3.2 敏感性分析 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 目标动力学模型改进的单星预警算法 | 第48-56页 |
4.1 基于最优弹道倾角约束的单星预警算法 | 第48-51页 |
4.1.1 估计模型与算法 | 第48-50页 |
4.1.2 仿真试验与结果分析 | 第50-51页 |
4.2 射向估计系统性偏差抑制方法 | 第51-53页 |
4.2.1 偏差模型与抑制方法 | 第51-53页 |
4.2.2 仿真计算与结果分析 | 第53页 |
4.3 本章小结 | 第53-56页 |
第五章 结束语 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第64-66页 |
附录A 四阶龙格库塔法 | 第66-67页 |
附录B LMF算法 | 第67页 |