基于iOS的图像滤镜App设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题开发背景 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第13-14页 |
| 2 相关技术 | 第14-20页 |
| 2.1 对开发环境、框架、语言、工具的介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.1 开发环境介绍 | 第14页 |
| 2.1.2 开发框架介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.3 开发语言介绍 | 第15页 |
| 2.1.4 开发工具介绍 | 第15页 |
| 2.2 本文涉及的数字图像处理基础介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数字图像的概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数字图像计算中常用的参数 | 第16页 |
| 2.2.3 图像在计算机中的数学描述 | 第16页 |
| 2.2.4 暗原色通道先验去雾算法 | 第16-18页 |
| 2.3 关于OpenCV的介绍 | 第18-20页 |
| 3 软件需求分析 | 第20-30页 |
| 3.1 系统概述 | 第20-21页 |
| 3.2 软件开发过程 | 第21-23页 |
| 3.3 需求管理 | 第23-24页 |
| 3.4 需求的获取 | 第24页 |
| 3.5 功能性需求分析 | 第24-30页 |
| 3.5.1 滤镜 | 第24-25页 |
| 3.5.2 社交网络分享 | 第25-27页 |
| 3.5.3 其他软件功能需求说明 | 第27-30页 |
| 4 软件架构设计 | 第30-32页 |
| 4.1 软件结构设计 | 第30页 |
| 4.2 功能架构设计 | 第30-32页 |
| 5 详细设计 | 第32-35页 |
| 5.1 MVC设计 | 第32页 |
| 5.2 基本交互设计 | 第32-34页 |
| 5.3 功能实现设计 | 第34-35页 |
| 6 系统实现 | 第35-57页 |
| 6.1 图像滤镜实现 | 第35-43页 |
| 6.1.1 基本滤镜 | 第36-41页 |
| 6.1.2 去雾滤镜 | 第41-43页 |
| 6.2 社交网络分享实现 | 第43-44页 |
| 6.2.1 友盟社会化分享组件 | 第43-44页 |
| 6.3 系统性能分析 | 第44-45页 |
| 6.4 系统界面设计 | 第45页 |
| 6.5 开发过程中有关技术问题的实现 | 第45-57页 |
| 6.5.1 暗原色通道先验去雾滤镜实现 | 第46-56页 |
| 6.5.2 滤镜处理速度及内存消耗控制 | 第56-57页 |
| 7 系统测试 | 第57-60页 |
| 7.1 性能测试 | 第57页 |
| 7.2 UI界面测试 | 第57-58页 |
| 7.3 系统功能测试 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
