| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 深度学习 | 第13-30页 |
| 2.1 特征的层次性 | 第13-15页 |
| 2.2 神经网络 | 第15-19页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第19-24页 |
| 2.4 深层神经网络模型 | 第24-27页 |
| 2.5 深度学习框架 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 基于深度学习的图像特征研究 | 第30-41页 |
| 3.1 迁移学习 | 第30页 |
| 3.2 CNN特征提取 | 第30-35页 |
| 3.3 CNN特征应用于图像检索 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于CNN特征的图像检索索引研究 | 第41-52页 |
| 4.1 特征降维 | 第41-45页 |
| 4.2 索引构建 | 第45-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 攻读学位期间的研究成果与参研项目 | 第59页 |