| 论文创新点 | 第5-10页 |
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 1. 绪论 | 第14-40页 |
| 1.1 选题背景 | 第14-23页 |
| 1.1.1 现代物流管理的重要性 | 第14-18页 |
| 1.1.2 现代物流管理对空间信息技术的需求 | 第18-23页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第23-35页 |
| 1.2.1 现代物流管理理论 | 第23-32页 |
| 1.2.2 空间信息技术与物流管理的交叉结合 | 第32-35页 |
| 1.3 研究内容 | 第35-37页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第35-36页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第36-37页 |
| 1.4 文章结构 | 第37-40页 |
| 2. 基本理论与方法 | 第40-79页 |
| 2.1 现代物流管理理论 | 第40-64页 |
| 2.1.1 物流的组成与特点 | 第40-44页 |
| 2.1.2 物流管理学说 | 第44-54页 |
| 2.1.3 现代物流管理的特点 | 第54-61页 |
| 2.1.4 现代物流管理的发展 | 第61-64页 |
| 2.2 空间信息技术 | 第64-79页 |
| 2.2.1 全球定位系统 | 第65-68页 |
| 2.2.2 地理信息系统 | 第68-72页 |
| 2.2.3 遥感技术 | 第72-76页 |
| 2.2.4 DMSP-OLS夜间灯光数据 | 第76-79页 |
| 3. 基于夜间遥感影像的物流活动分析模型 | 第79-94页 |
| 3.1 物流活动与人类经济活动的关系 | 第79-82页 |
| 3.2 夜间灯光与人类经济活动 | 第82-86页 |
| 3.3 模型设计 | 第86页 |
| 3.4 灯光数据采集与处理 | 第86-91页 |
| 3.4.1 夜间灯光数据采集 | 第86-88页 |
| 3.4.2 夜间灯光数据的预处理 | 第88-91页 |
| 3.5 空间数据处理平台及方法 | 第91-94页 |
| 4. 基于夜间灯光数据的运输管理分析模型 | 第94-119页 |
| 4.1 物流活动与运输 | 第94-102页 |
| 4.1.1 物流活动与运输 | 第94-95页 |
| 4.1.2 运输方式 | 第95-102页 |
| 4.2 中国运输分析 | 第102-114页 |
| 4.2.1 中国物流与运输统计分析 | 第102-110页 |
| 4.2.2 中国物流与运输发展政策 | 第110-114页 |
| 4.3 夜间遥感影像与运输活动分析模型 | 第114-119页 |
| 4.3.1 研究对象 | 第114-116页 |
| 4.3.2 分析方法 | 第116-117页 |
| 4.3.3 模型设计 | 第117-119页 |
| 5. 基于夜间灯光数据的中国大陆地区货运分析研究 | 第119-137页 |
| 5.1 分析背景 | 第119-121页 |
| 5.2 分析思路 | 第121页 |
| 5.3 数据来源 | 第121-123页 |
| 5.4 数据处理 | 第123-127页 |
| 5.4.1 中国省级行政单位DMSP-OLS夜间灯光数据生成 | 第123-127页 |
| 5.4.2 模型计算 | 第127页 |
| 5.5 结果与分析 | 第127-135页 |
| 5.5.1 省级单位上的结果与分析 | 第127-133页 |
| 5.5.2 货运数据的灯光像元单位分解 | 第133-135页 |
| 5.6 复杂科学管理视角下的应用思考 | 第135-137页 |
| 6. 结论与展望 | 第137-140页 |
| 6.1 结论 | 第137-138页 |
| 6.2 展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-148页 |
| 攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149页 |