| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 选题背景 | 第13-17页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第13-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3 主要研究内容和组织结构 | 第23-26页 |
| 第2章 铁路货物运输可靠度因素分析 | 第26-38页 |
| 2.1 超限货物运输可靠度的界定 | 第26-27页 |
| 2.2 货物装载方案可靠度的影响因素 | 第27-31页 |
| 2.2.1 重车重心高 | 第27-28页 |
| 2.2.2 车辆重心的纵向偏移量 | 第28页 |
| 2.2.3 车辆重心的横向偏移量 | 第28-29页 |
| 2.2.4 货物超限等级 | 第29页 |
| 2.2.5 货物集重程度 | 第29-31页 |
| 2.2.6 突出端长度与大小 | 第31页 |
| 2.2.7 横垫木高度 | 第31页 |
| 2.3 货物运输过程可靠度的影响因素 | 第31-36页 |
| 2.3.1 线路条件影响因素 | 第32-33页 |
| 2.3.2 装载稳定性影响因素 | 第33-35页 |
| 2.3.3 速度影响因素 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 铁路超限货物运输可靠度评价模型与算法 | 第38-84页 |
| 3.1 装载加固方案可靠度评价模型与算法 | 第38-46页 |
| 3.1.1 模型评价的原则与方法 | 第38-41页 |
| 3.1.2 装载加固方案评价方法 | 第41-43页 |
| 3.1.3 装载加固方案评价模型实例 | 第43-46页 |
| 3.2 超限货物运输过程的仿真及数据分析 | 第46-68页 |
| 3.2.1 仿真软件介绍 | 第46页 |
| 3.2.2 仿真过程中的因素设计 | 第46-47页 |
| 3.2.3 仿真模型建立和参数设计 | 第47-51页 |
| 3.2.4 仿真模型的方案可靠性计算指标 | 第51-60页 |
| 3.2.5 仿真模型的数据采集及后处理模块 | 第60-66页 |
| 3.2.6 其它仿真模型设计和数据整理分析 | 第66-67页 |
| 3.2.7 仿真模型可靠度值计算 | 第67-68页 |
| 3.3 超限货物运输过程可靠度评价模型与算法 | 第68-76页 |
| 3.3.1 BP神经网络的基本原理及算法步骤 | 第68-73页 |
| 3.3.2 超限货物运输过程可靠度评价模型实例 | 第73-76页 |
| 3.4 铁路超限货物运输可靠度综合评价模型 | 第76-82页 |
| 3.4.1 模糊评价法的基本原理及步骤 | 第76-77页 |
| 3.4.2 超限货物运输可靠度综合评价指标体系 | 第77-78页 |
| 3.4.3 超限货物运输可靠度改进评价模型 | 第78-81页 |
| 3.4.4 超限货物运输可靠度改进型模糊评价算法步骤 | 第81-82页 |
| 3.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第4章 超限货物运输可靠度因素敏感性分析 | 第84-109页 |
| 4.1 敏感度分析方法 | 第84-90页 |
| 4.1.1 一次变化法(OAT) | 第85页 |
| 4.1.2 响应面法 | 第85-86页 |
| 4.1.3 Morris法 | 第86-87页 |
| 4.1.4 傅里叶幅度敏感度检验扩展法(EFAST) | 第87页 |
| 4.1.5 SOBOL'法 | 第87-89页 |
| 4.1.6 SOBOL'算法的改进 | 第89-90页 |
| 4.2 装载加固方案可靠度因素敏感性分析 | 第90-98页 |
| 4.2.1 装载加固方案可靠度单因素敏感性分析 | 第91-97页 |
| 4.2.2 单因素分析结论 | 第97-98页 |
| 4.3 运输过程可靠度因素敏感性分析 | 第98-107页 |
| 4.3.1 运输过程可靠度单因素敏感性分析 | 第98-102页 |
| 4.3.2 多因素敏感度分析 | 第102-107页 |
| 4.4 本章小结 | 第107-109页 |
| 第5章 基于超限货物运输可靠度的运输组织综合优化 | 第109-124页 |
| 5.1 研究存在的问题分析 | 第109-110页 |
| 5.2 基于超限货物运输可靠度的运输组织综合优化模型 | 第110-113页 |
| 5.2.1 网络描述及符号说明 | 第110页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第110-112页 |
| 5.2.3 目标函数 | 第112-113页 |
| 5.3 模型建立 | 第113-114页 |
| 5.4 基于可靠度的超限货物运输组织混合遗传算法设计 | 第114-119页 |
| 5.4.1 多目标优化的概念 | 第114页 |
| 5.4.2 遗传—蚁群算法介绍 | 第114-116页 |
| 5.4.3 算法设计 | 第116-119页 |
| 5.5 实例验证 | 第119-123页 |
| 5.5.1 模型设计 | 第119-122页 |
| 5.5.2 模型分析 | 第122-123页 |
| 5.6 本章小结 | 第123-124页 |
| 结论与展望 | 第124-127页 |
| 本文的主要工作、结论以及创新点 | 第124-125页 |
| 论文存在的不足以及后续工作展望 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-135页 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研成果 | 第135-136页 |
