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产业安全视角下我国小麦进口贸易波动及安全维护机制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
0 导论第13-23页
    0.1 研究背景及意义第13-14页
        0.1.1 论文研究背景第13页
        0.1.2 论文研究意义第13-14页
    0.2 国内外研究现状第14-19页
        0.2.1 产业安全研究综述第14-16页
        0.2.2 贸易波动研究综述第16-17页
        0.2.3 贸易安全研究综述第17-19页
    0.3 研究内容与技术路线第19-20页
        0.3.1 研究内容第19-20页
        0.3.2 技术路线第20页
    0.4 研究方法与研究目标第20-21页
        0.4.1 研究方法第20-21页
        0.4.2 研究目标第21页
    0.5 本文的创新与不足第21-23页
        0.5.1 创新之处第21-22页
        0.5.2 不足之处第22-23页
1 相关概念界定和主要理论基础第23-27页
    1.1 相关概念界定第23-24页
        1.1.1 产业安全第23页
        1.1.2 贸易波动第23页
        1.1.3 安全维护机制第23-24页
    1.2 主要理论基础第24-27页
        1.2.1 产业安全理论第24-25页
        1.2.2 贸易安全理论第25页
        1.2.3 贸易波动理论第25页
        1.2.4 机制设计理论第25-27页
2 小麦贸易波动及安全维护机制模型构建第27-34页
    2.1 小麦贸易波动影响因素分析——因子分析模型第27-29页
        2.1.1 因子分析模型介绍第27页
        2.1.2 因子分析模型的建立第27页
        2.1.3 确定因子载荷矩阵第27-28页
        2.1.4 因子旋转第28页
        2.1.5 计算因子得分第28-29页
    2.2 小麦贸易波动关联性分析——灰色关联模型第29-30页
        2.2.1 灰色关联模型介绍第29页
        2.2.2 灰色绝对关联度计算第29页
        2.2.3 灰色相对关联度计算第29-30页
        2.2.4 灰色综合关联度计算第30页
    2.3 小麦贸易波动安全评价——可拓物元模型第30-34页
        2.3.1 可拓物元模型的介绍第30-31页
        2.3.2 经典物元和节域物元的建立第31页
        2.3.3 待评小麦进口贸易波动安全等级物元矩阵的确立第31-32页
        2.3.4 我国小麦进口贸易波动安全等级评价的可拓学方法第32-34页
3 我国小麦进口贸易波动实证分析第34-64页
    3.1 我国小麦进口贸易波动影响因素分析第34-44页
        3.1.1 我国小麦进口贸易波动影响因素指标体系构建第34页
        3.1.2 我国小麦进口贸易波动影响因素实证分析第34-43页
        3.1.3 影响我国小麦进口贸易波动因素解释第43-44页
    3.2 我国小麦进口贸易波动关联性分析第44-55页
        3.2.1 我国小麦进口贸易波动因素相对关联性分析第44-47页
        3.2.2 我国小麦进口贸易波动因素绝对关联性分析第47-50页
        3.2.3 我国小麦进口贸易波动因素综合关联性分析第50页
        3.2.4 我国小麦进口贸易波动因素关联性结果分析第50-55页
    3.3 我国小麦进口贸易波动安全等级评价第55-63页
        3.3.1 我国小麦进口贸易安全评价指标体系构建原则第55-56页
        3.3.2 我国小麦进口贸易波动安全影响因素权重确定第56-57页
        3.3.3 我国小麦进口贸易波动安全评价经典域、节域和待评物元的确定第57-59页
        3.3.4 我国小麦进口贸易波动关于各个安全等级的关联度及安全等级评定第59-63页
    3.4 本章小结第63-64页
4 我国小麦进口贸易波动安全维护机制构建第64-72页
    4.1 我国小麦进口贸易波动安全维护机制的构建原则第64页
        4.1.1 可靠性构建原则第64页
        4.1.2 系统性构建原则第64页
        4.1.3 实用性构建原则第64页
        4.1.4 可操作性构建原则第64页
    4.2 我国小麦进口贸易波动安全维护机制的系统构成第64-65页
        4.2.1 我国小麦进口贸易波动数据子系统介绍第64页
        4.2.2 我国小麦进口贸易波动因子分析子系统介绍第64-65页
        4.2.3 我国小麦进口贸易波动灰色关联分析子系统介绍第65页
        4.2.4 我国小麦进口贸易波动安全评价子系统介绍第65页
        4.2.5 我国小麦进口贸易波动维护对策子系统介绍第65页
    4.3 我国小麦进口贸易波动安全维护机制的实际运作第65-69页
        4.3.1 我国小麦进口贸易波动数据子系统的运作第66页
        4.3.2 我国小麦进口贸易波动因子分析子系统的运作第66-67页
        4.3.3 我国小麦进口贸易波动灰色关联分析子系统的运作第67页
        4.3.4 我国小麦进口贸易波动安全评价子系统的运作第67-69页
        4.3.5 我国小麦进口贸易波动维护对策子系统的运作第69页
    4.4 我国小麦进口贸易波动安全维护机制的组成模块第69-71页
        4.4.1 小麦贸易波动安全维护机制的基础模块第70页
        4.4.2 小麦贸易波动安全维护机制的功能模块第70-71页
        4.4.3 小麦贸易波动安全维护机制的结果反馈模块第71页
    4.5 本章小结第71-72页
5 我国小麦进口贸易波动安全维护对策第72-76页
    5.1 提高对我国小麦进口贸易波动的认识第72-73页
        5.1.1 建立完善的小麦进口贸易波动数据库第72页
        5.1.2 加强小麦进口贸易波动的相关研究第72页
        5.1.3 加强对小麦进口贸易异常波动的监测和预警第72-73页
    5.2 优化对我国小麦进口贸易波动的调控第73-74页
        5.2.1 控制消费价格指数的增长率第73页
        5.2.2 保持我国小麦产量平稳增长第73页
        5.2.3 制定合理的汇率政策和关税政策第73-74页
    5.3 加强我国小麦进口贸易的风险防御能力第74-76页
        5.3.1 提高我国小麦产品的国际竞争力第74页
        5.3.2 推进我国小麦产业产学研一体化第74页
        5.3.3 完善我国小麦行业协会建设第74-76页
6 结论与展望第76-78页
    6.1 结论第76页
    6.2 展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
个人简历第83页
发表的学术论文第83页
参与的科研项目第83页

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