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轨迹基元匹配的迭代学习控制方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 迭代学习控制的研究现状第10-11页
        1.2.2 H_∞控制及其在轨迹跟踪的研究现状第11-13页
    1.3 本文研究内容与各章节安排第13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 基于轨迹基元匹配的ILC系统结构第14-19页
    2.1 引言第14页
    2.2 ILC系统整体架构第14-16页
    2.3 初次迭代控制信号的提取第16-18页
    2.4 本章小节第18-19页
第3章 参考轨迹的优化匹配组合方法第19-32页
    3.1 引言第19页
    3.2 NURBS曲线的分割算法第19-21页
    3.3 基于Kabsch算法的匹配相似性描述方法第21-23页
    3.4 优化匹配组合方法第23-27页
    3.5 算法实验验证第27-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 ILC前馈H_∞反馈控制方法研究第32-49页
    4.1 引言第32页
    4.2 ILC前馈和H_∞反馈控制器设计第32-37页
        4.2.1 初次H_∞控制第33-35页
        4.2.2 ILC设计第35-37页
    4.3 仿真实验第37-48页
        4.3.1 提取初次控制信号第37-42页
        4.3.2 抑制初次控制信号偏差对系统的干扰第42-46页
        4.3.3 提取初次信号与传统方法对比第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 平面二连杆的ILC系统第49-62页
    5.1 引言第49页
    5.2 平面二连杆机械臂模型第49-50页
    5.3 反馈线性化后的控制系统第50-52页
    5.4 仿真实验第52-61页
    5.5 本章小节第61-62页
第6章 结论与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间参加的科硏项目和成果第69页

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