基于信息熵的实时信号测量技术及其应用研究
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
1.2 时域测量技术研究现状 | 第15-22页 |
1.2.1 模数转换技术 | 第15-16页 |
1.2.2 并行采样技术 | 第16-18页 |
1.2.3 三维波形映射技术 | 第18-20页 |
1.2.4 无缝测量技术 | 第20-22页 |
1.3 信息熵分析方法研究现状 | 第22-23页 |
1.4 本文的主要贡献与创新 | 第23-24页 |
1.5 本论文的结构安排 | 第24-26页 |
第二章 基于信息熵的高分辨率采集算法 | 第26-54页 |
2.1 噪声与高分辨率采集 | 第26-28页 |
2.2 常用降噪方法性能对比 | 第28-34页 |
2.2.1 同步采样求和 | 第28-31页 |
2.2.2 连续捕获平均 | 第31-33页 |
2.2.3 连续样点平均 | 第33-34页 |
2.3 基于最大熵的数据融合 | 第34-39页 |
2.3.1 最大熵分布估计 | 第35-38页 |
2.3.2 粗大误差判别 | 第38页 |
2.3.3 有效数据融合 | 第38-39页 |
2.4 过采样下的平均抽取 | 第39-44页 |
2.4.1 过采样理论基础 | 第39-42页 |
2.4.2 过采样平均算法 | 第42-44页 |
2.5 分辨率提升效果验证 | 第44-53页 |
2.5.1 单样本序列实验 | 第44-48页 |
2.5.2 多样本序列仿真 | 第48-53页 |
2.6 本章小结 | 第53-54页 |
第三章 基于信息熵的异常信号检测方法 | 第54-74页 |
3.1 香农信息熵和复杂度信息熵 | 第54-55页 |
3.2 信号的时域和频域信息熵 | 第55-60页 |
3.2.1 奇异谱熵分析基础 | 第56-57页 |
3.2.2 奇异谱熵分析方法 | 第57-58页 |
3.2.3 功率谱熵分析基础 | 第58-59页 |
3.2.4 功率谱熵分析方法 | 第59-60页 |
3.3 基于时域和频域信息熵的异常检测 | 第60-66页 |
3.3.1 异常信号检测原理 | 第60-62页 |
3.3.2 采集触发与异常检测 | 第62-63页 |
3.3.3 基于信息熵的采集触发 | 第63-66页 |
3.4 异常信号检测结果验证 | 第66-73页 |
3.4.1 异常信号二次触发仿真 | 第66-70页 |
3.4.2 异常信号二次触发实测 | 第70-73页 |
3.5 本章小结 | 第73-74页 |
第四章 基于信息熵的瞬态信号测量技术 | 第74-97页 |
4.1 无缝缝隙与信息熵 | 第74-76页 |
4.2 近似熵算法及特点 | 第76-82页 |
4.2.1 近似熵的概念 | 第76-80页 |
4.2.2 近似熵快速算法 | 第80-81页 |
4.2.3 近似熵算法特点 | 第81-82页 |
4.3 基于近似熵的实时信号测量 | 第82-90页 |
4.3.1 特征信号一次提取 | 第84-85页 |
4.3.2 特征信号二次提取 | 第85-86页 |
4.3.3 近似熵阈值设置 | 第86-87页 |
4.3.4 数据处理和波形映射 | 第87-88页 |
4.3.5 瞬态信号的无缝测量 | 第88-90页 |
4.4 瞬态信号实时测量结果验证 | 第90-96页 |
4.4.1 特征信号提取仿真 | 第90-93页 |
4.4.2 瞬态信号测量实例 | 第93-96页 |
4.5 本章小结 | 第96-97页 |
第五章 基于信息熵的无缝测量示波器 | 第97-124页 |
5.1 无缝测量示波器总体方案 | 第97-99页 |
5.2 改进的无缝测量体系结构 | 第99-104页 |
5.2.1 实时采集存储 | 第99-101页 |
5.2.2 实时数据处理 | 第101-103页 |
5.2.3 实时波形显示 | 第103-104页 |
5.3 近似熵算法的逻辑实现 | 第104-109页 |
5.3.1 并行流水线计算距离 | 第105-107页 |
5.3.2 CORDIC算法求对数 | 第107-109页 |
5.4 三维波形实时显示技术 | 第109-116页 |
5.4.1 特殊三维波形成像机制 | 第109-111页 |
5.4.2 三维波形动态缩放装置 | 第111-116页 |
5.5 无缝测量示波器测试验证 | 第116-123页 |
5.5.1 无缝测量能力测试 | 第118-119页 |
5.5.2 分辨率提升效果测试 | 第119-121页 |
5.5.3 三维波形显示效果测试 | 第121-123页 |
5.6 本章小结 | 第123-124页 |
第六章 全文总结与展望 | 第124-127页 |
6.1 全文总结 | 第124-125页 |
6.2 后续工作展望 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-135页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第135-138页 |