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基于共形阵列的参数估计算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 课题的研究目的及意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-18页
        1.3.1 空间谱估计技术第13-15页
        1.3.2 共形阵列的DOA估计方法第15-16页
        1.3.3 共形阵列的多参数联合估计第16-17页
        1.3.4 共形阵列存在互耦时的参数估计方法第17-18页
    1.4 论文的主要工作及章节安排第18-20页
第2章 共形阵列多参数估计的理论基础第20-37页
    2.1 引言第20页
    2.2 信号模型第20-26页
        2.2.1 任意阵列情况下的信号模型第20-21页
        2.2.2 共形阵列与传统阵列的区别第21-24页
        2.2.3 基于欧拉旋转变换的共形阵列流形建模第24-26页
    2.3 传统DOA估计算法第26-31页
        2.3.1 MUSIC算法第27-29页
        2.3.2 ESPRIT算法第29-30页
        2.3.3 PM算法第30-31页
    2.4 基于压缩感知的DOA估计算法第31-33页
    2.5 平行因子理论第33-36页
        2.5.1 PARAFAC模型第33-35页
        2.5.2 可辨识性第35-36页
        2.5.3 PARAFAC模型的拟合第36页
    2.6 本章小结第36-37页
第3章 共形阵列DOA估计算法第37-64页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 基于柱面阵列的快速DOA估计算法第38-49页
        3.2.1 阵元位置摆放与接收数据模型第38-39页
        3.2.2 子阵对构成和新算法的提出第39-45页
        3.2.3 计算复杂度分析第45页
        3.2.4 计算机仿真实验分析第45-49页
    3.3 基于共形阵列的高精度DOA估计算法第49-63页
        3.3.1 快拍数据模型第49-50页
        3.3.2 阵元位置摆放第50-52页
        3.3.3 基于PARAFAC的DOA估计算法第52-57页
        3.3.4 扩展的锥面共形阵列阵列结构第57-59页
        3.3.5 计算复杂度分析第59页
        3.3.6 极化和DOA联合估计的CRB第59-60页
        3.3.7 关于所提算法的讨论第60-61页
        3.3.8 计算机仿真实验分析第61-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第4章 共形阵列频率和DOA联合估计算法第64-85页
    4.1 引言第64页
    4.2 基于柱面共形阵列的频率和DOA快速估计第64-75页
        4.2.1 柱面载体表面阵元位置摆放和窄带数据模型第64-66页
        4.2.2 频率和角度联合估计第66-71页
        4.2.3 频率-角度联合估计的CRB第71-73页
        4.2.4 计算机仿真实验分析第73-75页
    4.3 基于空时矩阵的共形阵列频率-DOA联合估计第75-84页
        4.3.1 共形阵列结构和快拍数据模型第75-76页
        4.3.2 频率-DOA联合估计第76-81页
        4.3.3 计算机仿真实验分析第81-84页
    4.4 本章小结第84-85页
第5章 共形阵列存在互耦时的参数估计算法第85-107页
    5.1 引言第85页
    5.2 存在互耦时的MUSIC算法第85-87页
    5.3 共形阵列存在互耦时的参数估计算法第87-101页
        5.3.1 快拍数据模型第87-89页
        5.3.2 互耦影响的消除第89-92页
        5.3.3 DOA估计算法第92-101页
    5.4 计算机仿真实验分析第101-106页
        5.4.1 基于均匀线阵的计算机仿真实验分析第101-103页
        5.4.2 基于共形阵列的DOA估计仿真实验分析第103-104页
        5.4.3 基于共形阵列的频率-DOA估计仿真实验分析第104-106页
    5.5 本章小结第106-107页
结论第107-109页
参考文献第109-121页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第121-122页
致谢第122页

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