摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 课题的研究目的及意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 空间谱估计技术 | 第13-15页 |
1.3.2 共形阵列的DOA估计方法 | 第15-16页 |
1.3.3 共形阵列的多参数联合估计 | 第16-17页 |
1.3.4 共形阵列存在互耦时的参数估计方法 | 第17-18页 |
1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
第2章 共形阵列多参数估计的理论基础 | 第20-37页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 信号模型 | 第20-26页 |
2.2.1 任意阵列情况下的信号模型 | 第20-21页 |
2.2.2 共形阵列与传统阵列的区别 | 第21-24页 |
2.2.3 基于欧拉旋转变换的共形阵列流形建模 | 第24-26页 |
2.3 传统DOA估计算法 | 第26-31页 |
2.3.1 MUSIC算法 | 第27-29页 |
2.3.2 ESPRIT算法 | 第29-30页 |
2.3.3 PM算法 | 第30-31页 |
2.4 基于压缩感知的DOA估计算法 | 第31-33页 |
2.5 平行因子理论 | 第33-36页 |
2.5.1 PARAFAC模型 | 第33-35页 |
2.5.2 可辨识性 | 第35-36页 |
2.5.3 PARAFAC模型的拟合 | 第36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 共形阵列DOA估计算法 | 第37-64页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 基于柱面阵列的快速DOA估计算法 | 第38-49页 |
3.2.1 阵元位置摆放与接收数据模型 | 第38-39页 |
3.2.2 子阵对构成和新算法的提出 | 第39-45页 |
3.2.3 计算复杂度分析 | 第45页 |
3.2.4 计算机仿真实验分析 | 第45-49页 |
3.3 基于共形阵列的高精度DOA估计算法 | 第49-63页 |
3.3.1 快拍数据模型 | 第49-50页 |
3.3.2 阵元位置摆放 | 第50-52页 |
3.3.3 基于PARAFAC的DOA估计算法 | 第52-57页 |
3.3.4 扩展的锥面共形阵列阵列结构 | 第57-59页 |
3.3.5 计算复杂度分析 | 第59页 |
3.3.6 极化和DOA联合估计的CRB | 第59-60页 |
3.3.7 关于所提算法的讨论 | 第60-61页 |
3.3.8 计算机仿真实验分析 | 第61-63页 |
3.4 本章小结 | 第63-64页 |
第4章 共形阵列频率和DOA联合估计算法 | 第64-85页 |
4.1 引言 | 第64页 |
4.2 基于柱面共形阵列的频率和DOA快速估计 | 第64-75页 |
4.2.1 柱面载体表面阵元位置摆放和窄带数据模型 | 第64-66页 |
4.2.2 频率和角度联合估计 | 第66-71页 |
4.2.3 频率-角度联合估计的CRB | 第71-73页 |
4.2.4 计算机仿真实验分析 | 第73-75页 |
4.3 基于空时矩阵的共形阵列频率-DOA联合估计 | 第75-84页 |
4.3.1 共形阵列结构和快拍数据模型 | 第75-76页 |
4.3.2 频率-DOA联合估计 | 第76-81页 |
4.3.3 计算机仿真实验分析 | 第81-84页 |
4.4 本章小结 | 第84-85页 |
第5章 共形阵列存在互耦时的参数估计算法 | 第85-107页 |
5.1 引言 | 第85页 |
5.2 存在互耦时的MUSIC算法 | 第85-87页 |
5.3 共形阵列存在互耦时的参数估计算法 | 第87-101页 |
5.3.1 快拍数据模型 | 第87-89页 |
5.3.2 互耦影响的消除 | 第89-92页 |
5.3.3 DOA估计算法 | 第92-101页 |
5.4 计算机仿真实验分析 | 第101-106页 |
5.4.1 基于均匀线阵的计算机仿真实验分析 | 第101-103页 |
5.4.2 基于共形阵列的DOA估计仿真实验分析 | 第103-104页 |
5.4.3 基于共形阵列的频率-DOA估计仿真实验分析 | 第104-106页 |
5.5 本章小结 | 第106-107页 |
结论 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-121页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第121-122页 |
致谢 | 第122页 |