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基于Node.js的智慧农业数据采集平台的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究目标及内容第13-14页
        1.3.1 研究目标第13-14页
        1.3.2 研究内容第14页
    1.4 本文章节安排第14-16页
第二章 Node.js架构及相关技术研究第16-24页
    2.1 Node.js第16-21页
        2.1.1 Node.js架构第16-17页
        2.1.2 异步I/O模型第17-19页
        2.1.3 Koa应用框架第19-21页
    2.2 MySQL第21-23页
    2.3 WiFi第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于物联网架构的采集平台设计第24-32页
    3.1 问题的提出第24页
    3.2 智慧农业数据采集平台需求分析第24-26页
        3.2.1 功能需求分析第24-25页
        3.2.2 性能需求分析第25-26页
    3.3 物联网体系架构参考模型第26-29页
        3.3.1“点-点”模型第27页
        3.3.2“点-面”模型第27-28页
        3.3.3“面-面”模型第28-29页
        3.3.4 对比结果第29页
    3.4 数据采集平台架构设计第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 采集平台多层次组合通信模型设计第32-41页
    4.1 问题的提出第32页
    4.2 平台多层次组合通信模型设计第32-33页
    4.3 分层通信模型设计第33-37页
        4.3.1 采集通信模型第33页
        4.3.2 服务通信模型第33-35页
        4.3.3 应用通信模型第35-37页
    4.4 测试结果第37-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 智慧农业数据采集平台实现与部署第41-70页
    5.1 数据采集与发送实现第41-45页
        5.1.1 节点数据采集模块实现第41-43页
        5.1.2 ESP8266无线发送模块第43-45页
    5.2 数据接收与持久化处理第45-51页
        5.2.1 数据库设计第45-48页
        5.2.2 数据解析与存储第48-51页
    5.3 采集平台应用服务实现第51-60页
        5.3.1 采集平台应用服务分析与MVC设计第51-53页
        5.3.2 路由处理与MVC实现第53-57页
        5.3.3 安全升级与性能优化第57-60页
    5.4 应用服务云部署第60-63页
        5.4.1 部署环境第60-61页
        5.4.2 部署流程第61-63页
    5.5 系统验证第63-69页
        5.5.1 系统性能验证第63-65页
        5.5.2 系统功能验证第65-69页
    5.6 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间学术成果第78页

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