| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究问题提出 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究目的 | 第15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.4.1 物料配送研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4.2 车辆调度及其算法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4.3 多周期问题研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4.4 对相关研究现状的评述 | 第19页 |
| 1.5 论文研究思路与结构 | 第19-21页 |
| 1.5.1 论文研究思路 | 第19-20页 |
| 1.5.2 论文结构 | 第20-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-24页 |
| 2 相关理论研究 | 第24-36页 |
| 2.1 精益思想的相关理论 | 第24-31页 |
| 2.1.1 精益思想的演进 | 第24-26页 |
| 2.1.2 精益生产的原则和工具 | 第26-30页 |
| 2.1.3 精益生产与大批量生产的区别 | 第30-31页 |
| 2.2 精益生产的特点 | 第31-32页 |
| 2.3 生产物流精益化管理 | 第32-34页 |
| 2.3.1 生产物流 | 第32-33页 |
| 2.3.2 生产物流精益化管理目标 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 车间内多周期混合收送货物流调度优化研究 | 第36-48页 |
| 3.1 问题提出 | 第36页 |
| 3.2 混合收送货流程分析 | 第36-38页 |
| 3.3 多周期的装配车间混合收送货物流调度问题 | 第38-42页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 符号说明 | 第39-40页 |
| 3.3.3 多周期物流调度模型 | 第40-42页 |
| 3.4 单周期与多周期混合收送货物流调度模型的比较 | 第42-43页 |
| 3.5 参数优化 | 第43-44页 |
| 3.6 小规模问题精确求解的主要代码 | 第44-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于蚁群算法的大规模求解及调度界面的设计 | 第48-58页 |
| 4.1 车间多周期收送货问题与TSP、VRPTW问题的区别 | 第48-49页 |
| 4.2 蚁群算法原理 | 第49-50页 |
| 4.3 车间多周期物流调度的蚁群算法实现步骤 | 第50-51页 |
| 4.3.1 对第一个站点的选择 | 第50页 |
| 4.3.2 对下个站点的选择 | 第50-51页 |
| 4.3.3 结果输出 | 第51页 |
| 4.4 基于蚁群算法的求解流程流程 | 第51-52页 |
| 4.5 参数分析 | 第52-53页 |
| 4.6 基于GUI的多周期车间物流调度系统的设计与实现 | 第53-56页 |
| 4.6.1 MATLAB/GUI简介 | 第53-54页 |
| 4.6.2 生产车间内多周期混合收送货物流调度系统GUI的设计流程 | 第54-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 S公司案例分析 | 第58-74页 |
| 5.1 公司概况 | 第58页 |
| 5.2 S公司生产车间内部物流分析 | 第58-60页 |
| 5.2.1 内部物流特点分析 | 第58-59页 |
| 5.2.2 生产布局及价值流分析 | 第59-60页 |
| 5.3 车间生产物流存在问题分析 | 第60-61页 |
| 5.4 小规模车间多周期混合收送货物流调度优化 | 第61-65页 |
| 5.5 大规模车间多周期混合收送货物流调度优化 | 第65-70页 |
| 5.6 基于MATLAB的多周期车间物流调度界面的实现 | 第70-71页 |
| 5.7 精益化管理建议 | 第71-73页 |
| 5.7.1 对线边库存严格管理 | 第71页 |
| 5.7.2 规范生产线退料流程 | 第71-72页 |
| 5.7.3 加强内部沟通 | 第72-73页 |
| 5.7.4 分工明细化 | 第73页 |
| 5.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结和展望 | 第74-76页 |
| 6.1 研究结论 | 第74-75页 |
| 6.2 不足和展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录1 小规模案例的LINGO程序 | 第82-86页 |
| 附录2 大规模案例的蚁群算法程序 | 第86-92页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
