基于Django的高性能地学计算Web系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 系统相关技术介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 MVC设计模式 | 第18-19页 |
| 2.2 Django框架 | 第19-25页 |
| 2.2.1 Django开发模式 | 第20页 |
| 2.2.2 Django的主要模块 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Django处理流程 | 第21-24页 |
| 2.2.4 Django与WSGI | 第24-25页 |
| 2.3 Celery异步任务队列 | 第25-27页 |
| 2.3.1 Celery架构 | 第25页 |
| 2.3.2 Celery特性 | 第25-26页 |
| 2.3.3 Celery的优点 | 第26-27页 |
| 2.4 Rabbit MQ消息队列 | 第27-29页 |
| 2.5 PBS作业管理系统 | 第29-30页 |
| 2.6 AJAX技术介绍 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 系统设计 | 第32-53页 |
| 3.1 需求分析 | 第32-33页 |
| 3.1.1 需求背景 | 第32页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第32-33页 |
| 3.2 高性能地学算法运行的通用模型设计 | 第33-38页 |
| 3.2.1 高性能计算平台介绍 | 第33-35页 |
| 3.2.2 地学算法常见运行方式总结 | 第35-36页 |
| 3.2.3 通用模板设计 | 第36-38页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第38-41页 |
| 3.4 模块详细设计 | 第41-52页 |
| 3.4.1 用户管理模块 | 第41-43页 |
| 3.4.2 集群信息模块 | 第43-44页 |
| 3.4.3 集群监控模块 | 第44-45页 |
| 3.4.4 数据上传模块 | 第45-46页 |
| 3.4.5 程序管理模块 | 第46-48页 |
| 3.4.6 程序上传模块 | 第48-49页 |
| 3.4.7 任务管理模块 | 第49-51页 |
| 3.4.8 任务记录模块 | 第51页 |
| 3.4.9 可视化模块 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 系统实现 | 第53-71页 |
| 4.1 开发环境及开发工具介绍 | 第53-54页 |
| 4.1.1 开发平台 | 第53页 |
| 4.1.2 开发工具介绍 | 第53-54页 |
| 4.2 系统整体实现 | 第54-56页 |
| 4.2.1 总体架构 | 第54-55页 |
| 4.2.2 网站结构图 | 第55-56页 |
| 4.3 系统各模块实现 | 第56-67页 |
| 4.3.1 用户管理模块 | 第56-59页 |
| 4.3.2 集群信息及监控模块实现 | 第59-60页 |
| 4.3.3 程序管理及上传程序模块实现 | 第60-63页 |
| 4.3.4 数据管理模块实现 | 第63-64页 |
| 4.3.5 任务管理实现 | 第64-67页 |
| 4.4 系统部署 | 第67-70页 |
| 4.4.1 物理架构 | 第67页 |
| 4.4.2 部署环境介绍 | 第67-69页 |
| 4.4.3 系统部署实现 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 系统测试 | 第71-79页 |
| 5.1 压缩感知Cosamp算法测试 | 第71-76页 |
| 5.2 Mean Shift算法测试 | 第76-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 全文总结 | 第79页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第86-87页 |
