基于稀疏表示的图像融合算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容及论文安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像融合基本理论 | 第18-30页 |
| 2.1 多尺度分析理论基础 | 第18-21页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第18-19页 |
| 2.1.2 曲线波变换 | 第19页 |
| 2.1.3 非下采样轮廓波变换 | 第19-20页 |
| 2.1.4 非下采样剪切波变换 | 第20-21页 |
| 2.2 稀疏表示理论基础 | 第21-22页 |
| 2.3 图像融合的质量评价 | 第22-29页 |
| 2.3.1 基于信息量的客观评价指标 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于图像特征的评价指标 | 第24-27页 |
| 2.3.3 基于结构相似度的评价指标 | 第27-28页 |
| 2.3.4 基于视觉保真特性的评价指标 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于多尺度变换的图像融合算法 | 第30-44页 |
| 3.1 多尺度变换的性质 | 第30-33页 |
| 3.2 多尺度图像融合算法实现 | 第33-34页 |
| 3.3 多尺度图像融合实验结果与分析 | 第34-43页 |
| 3.3.1 基于小波的融合 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于曲线波的融合 | 第37页 |
| 3.3.3 基于非下采样轮换波融合 | 第37-38页 |
| 3.3.4 基于非下采样剪切波的融合 | 第38-39页 |
| 3.3.5 多尺度融合算法比较 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于字典的图像融合算法 | 第44-60页 |
| 4.1 图像块分解和稀疏表示的实现 | 第44-46页 |
| 4.2 分支字典图像融合的实现 | 第46-49页 |
| 4.2.1 分支字典的实现 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于分支字典的图像融合方法 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-59页 |
| 4.3.1 无污染图像实验分析 | 第49-53页 |
| 4.3.2 失配图像实验分析 | 第53-57页 |
| 4.3.3 噪声图像实验 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于NSST和字典相结合的图像融合算法 | 第60-74页 |
| 5.1 NSST和字典表示的互补特性分析 | 第60-63页 |
| 5.1.1 基于NSST图像融合的不足 | 第60-62页 |
| 5.1.2 基于字典图像融合的不足 | 第62-63页 |
| 5.2 NSST-SR图像融合算法的实现 | 第63-66页 |
| 5.2.1 融合规则的选择 | 第63-65页 |
| 5.2.2 融合算法实现 | 第65-66页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第66-72页 |
| 5.3.1 多聚焦图像实验与分析 | 第67-69页 |
| 5.3.2 红外与可见光图像融合实验与分析 | 第69-71页 |
| 5.3.3 医学图像融合实验与分析 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 图像融合客观评价指标集的研究 | 第74-87页 |
| 6.1 多聚焦图像融合客观评价指标集选择 | 第74-82页 |
| 6.1.1 图像融合客观评价指标相关性聚类分析 | 第75-77页 |
| 6.1.2 图像融合客观评价指标一致性分析 | 第77-82页 |
| 6.1.3 多聚焦图像客观评价指标集 | 第82页 |
| 6.2 融合实验仿真平台搭建 | 第82-85页 |
| 6.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 第七章 总结和展望 | 第87-89页 |
| 7.1 总结 | 第87-88页 |
| 7.2 展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录 | 第94-98页 |
| 附录1 图像数据源 | 第94-97页 |
| 附录2 客观评价指标参数 | 第97-98页 |
