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UUV非线性观测器及输出反馈控制方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 UUV的发展现状第11-14页
        1.2.1 国外发展现状第11-13页
        1.2.2 国内发展现状第13-14页
    1.3 UUV非线性观测器的发展及研究现状第14-17页
    1.4 UUV控制技术的发展及研究现状第17-18页
    1.5 论文研究的主要内容第18-21页
第2章 UUV模型的建立第21-30页
    2.1 引言第21页
    2.2 UUV运动学模型第21-24页
        2.2.1 坐标系与运动变量定义第21-22页
        2.2.2 坐标系转换第22-23页
        2.2.3 UUV运动学方程第23-24页
    2.3 UUV动力学模型第24-27页
        2.3.1 刚体力和力矩的作用第24-25页
        2.3.2 水动力和力矩的作用第25-27页
    2.4 UUV的环境作用力建模第27-28页
    2.5 UUV海流作用力模型第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 非线性观测器的设计第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 非线性观测器的介绍第30-31页
    3.3 UUV非线性观测器设计第31-36页
        3.3.1 非线性观测器方程第31页
        3.3.2 观测器误差第31-32页
        3.3.3 非线性观测器稳定性分析第32-33页
        3.3.4 增益矩阵的遗传算法优化第33-36页
    3.4 仿真结果及分析第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 UUV的滑模轨迹跟踪控制第40-49页
    4.1 引言第40页
    4.2 UUV滑模变结构控制第40-43页
        4.2.1 滑动模态的定义第41-42页
        4.2.2 滑模变结构控制的三个基本要素第42页
        4.2.3 滑模变结构系统的动态品质第42-43页
    4.3 UUV轨迹跟踪的滑模控制器第43-45页
        4.3.1 切换函数的设计第44页
        4.3.2 稳定性证明第44-45页
    4.4 仿真结果及分析第45-48页
        4.4.1 模型精确的轨迹跟踪第45-47页
        4.4.2 模型变化时的轨迹跟踪第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 UUV非线性输出反馈控制第49-63页
    5.1 引言第49页
    5.2 UUV支持向量机的基本理论第49-51页
        5.2.1 统计学习理论第49-51页
        5.2.2 支持向量机的回归原理第51页
    5.3 基于LS-SVM的非线性函数逼近第51-52页
    5.4 基于LS-SVM的自适应滑模控制器设计第52-55页
        5.4.1 切换函数设计第52-53页
        5.4.2 自适应LS-SVM的权值调整率第53-54页
        5.4.3 稳定性证明第54-55页
    5.5 仿真结果及分析第55-62页
        5.5.1 静水环境下的轨迹跟踪第55-58页
        5.5.2 海流环境下的轨迹跟踪第58-62页
    5.6 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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