肺部组织复阻抗特性研究
中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 复阻抗特性研究的意义 | 第9-10页 |
1.3 复阻抗特性研究历史和现状 | 第10-14页 |
1.3.1 复阻抗特性研究历史 | 第10-12页 |
1.3.2 复阻抗特性研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本文的研究内容和完成的主要工作 | 第14-15页 |
1.5 本论文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 生物组织复阻抗特性研究的理论基础 | 第17-24页 |
2.1 人体电阻抗的复杂性 | 第17-18页 |
2.2 生物组织三元件模型 | 第18-21页 |
2.3 Cole-Cole 模型 | 第21-22页 |
2.4 频散理论 | 第22-24页 |
第三章 肺部复阻抗测量平台 | 第24-31页 |
3.1 测量系统概述 | 第24-25页 |
3.2 生物阻抗测量系统 | 第25-30页 |
3.2.1 数据测量系统 | 第25-27页 |
3.2.2 环境控制系统 | 第27-28页 |
3.2.3 数据采集与存储系统 | 第28-30页 |
3.3 实验材料与方法 | 第30-31页 |
第四章 肺部组织复阻抗研究 | 第31-50页 |
4.0 实验数据处理 | 第31-35页 |
4.1 人体离体肺组织 | 第35-38页 |
4.2 家兔离体肺组织 | 第38-40页 |
4.3 人体肺组织电阻抗的时间变化规律 | 第40-44页 |
4.4 家兔肺组织电阻抗的时间变化规律 | 第44-45页 |
4.5 人体正常肺组织和癌变肺组织病理切片 | 第45-48页 |
4.6 家兔肺组织病理切片 | 第48-50页 |
第五章 人体肺组织分类器 | 第50-56页 |
5.1 模式识别的概念 | 第50页 |
5.2 模式识别的研究方法与应用 | 第50-53页 |
5.2.1 模式识别的识别方法 | 第50-51页 |
5.2.2 模式识别系统的组成 | 第51-52页 |
5.2.3 模式识别的应用 | 第52-53页 |
5.3 LMSE 算法 | 第53-54页 |
5.4 人体肺组织分类器 | 第54-56页 |
第六章 总结和展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |