中国海洋渔业资源时空演化分析--基于捕捞产量视角
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 国际背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 国内背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究进展 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路 | 第15页 |
| 1.5 研究区域概况与数据来源 | 第15-16页 |
| 2 相关理论及技术方法 | 第16-25页 |
| 2.1 海洋捕捞产量视角的选择依据 | 第16页 |
| 2.2 影响因素的界定 | 第16-21页 |
| 2.2.1 定性分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 定量分析 | 第18-21页 |
| 2.3 海洋捕捞产量的研究方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 时间维度测定—ARIMA | 第21-22页 |
| 2.3.2 空间维度测定—分位数分类方法 | 第22页 |
| 2.3.3 投入产出分析—DEA | 第22-23页 |
| 2.3.4 影响因素分析—PVAR | 第23页 |
| 2.3.5 省际因素分析—多元线性回归 | 第23-25页 |
| 3 时空演化分析 | 第25-35页 |
| 3.1 时间序列趋势分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 总体现状 | 第25-27页 |
| 3.1.2 沿海各省现状 | 第27页 |
| 3.2 分位数空间演化分析 | 第27-28页 |
| 3.3 ARIMA总体趋势预测 | 第28-30页 |
| 3.4 DEA实证分析 | 第30-35页 |
| 3.4.1 效率分析 | 第31-33页 |
| 3.4.2 目标产出分析 | 第33-35页 |
| 4 PVAR因素量化分析 | 第35-41页 |
| 4.1 平稳性检验 | 第35-36页 |
| 4.2 Granger因果检验 | 第36-38页 |
| 4.3 脉冲响应和方差分解 | 第38-41页 |
| 5 辽宁省案例分析 | 第41-46页 |
| 5.1 海洋捕捞现状 | 第41-44页 |
| 5.2 多元线性回归模型构建与分析 | 第44-46页 |
| 6 结论与建议 | 第46-51页 |
| 6.1 主要结论 | 第46-47页 |
| 6.2 对策建议 | 第47-49页 |
| 6.3 研究特色 | 第49-50页 |
| 6.4 存在问题 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
