| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第12-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 互联网金融概述 | 第18-34页 |
| 2.1 互联网金融的概念及兴起 | 第18-20页 |
| 2.1.1 互联网金融的相关概念 | 第18页 |
| 2.1.2 互联网金融的兴起 | 第18-20页 |
| 2.2 互联网金融的特点及对传统金融体系的影响 | 第20-23页 |
| 2.2.1 互联网金融的特点 | 第20-22页 |
| 2.2.2 互联网金融对传统金融体系的影响 | 第22-23页 |
| 2.3 互联网金融业态分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 传统金融的互联网化 | 第23-24页 |
| 2.3.2 互联网借贷 | 第24页 |
| 2.3.3 第三方支付平台 | 第24-26页 |
| 2.3.4 互联网金融门户 | 第26-27页 |
| 2.3.5 大数据金融 | 第27页 |
| 2.4 互联网金融的发展现状 | 第27-32页 |
| 2.4.1 国外互联网金融发展现状 | 第27-29页 |
| 2.4.2 国内互联网金融发展现状 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 互联网金融风险解析与识别 | 第34-49页 |
| 3.1 互联网金融风险及其特点 | 第34-35页 |
| 3.2 互联网金融风险的分类 | 第35-40页 |
| 3.2.1 互联网金融一般性风险 | 第36-37页 |
| 3.2.2 互联网金融特殊性风险 | 第37-40页 |
| 3.3 互联网金融风险识别 | 第40-47页 |
| 3.3.1 互联网金融风险识别原则和作用 | 第40-41页 |
| 3.3.2 互联网金融风险识别基本内容 | 第41-45页 |
| 3.3.3 互联网金融风险识别基本方法 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 互联网金融风险控制建议 | 第49-54页 |
| 4.1 面向互联网金融一般性风险的风险控制建议 | 第49-50页 |
| 4.1.1 从经营风险管理的角度进行风险控制 | 第49-50页 |
| 4.1.2 从资金安全管理的角度进行风险控制 | 第50页 |
| 4.1.3 从客户信息安全管理的角度进行风险控制 | 第50页 |
| 4.2 面向互联网金融特殊性风险的风险控制建议 | 第50-52页 |
| 4.2.1 从互联网技术层面构建健全的运行安全体系 | 第51页 |
| 4.2.2 从法律法规层面加大立法力度 | 第51-52页 |
| 4.3 面向互联网金融双重属性的风险控制建议 | 第52-53页 |
| 4.3.1 从监管层面建立有效的监管体系 | 第52-53页 |
| 4.3.2 从行业自律层面加强潜在风险隐患防范 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Z值评分模型的EM企业风险识别案例分析 | 第54-68页 |
| 5.1 Z值评分模型 | 第54-58页 |
| 5.1.1 Z值评分模型简介 | 第54-56页 |
| 5.1.2 Z值评分模型的适用性分析 | 第56-58页 |
| 5.2 基于Z值评分模型的EM企业风险识别案例 | 第58-63页 |
| 5.2.1 EM企业相关介绍 | 第58-60页 |
| 5.2.2 EM企业相关财务数据 | 第60-61页 |
| 5.2.3 EM企业相关数据的Z值评分模型计算结果分析 | 第61-63页 |
| 5.3 对EM企业的风险控制分析与建议 | 第63-67页 |
| 5.3.1 风险因素分析 | 第63-66页 |
| 5.3.2 风险控制建议 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究总结 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
