LBSN中虚假评论群体检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关背景知识概述 | 第20-30页 |
| 2.1 基于位置的社交网络 | 第20-22页 |
| 2.2 马尔科夫随机场 | 第22-23页 |
| 2.3 循环置信传播 | 第23-24页 |
| 2.4 数据分析与标注 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于马尔科夫随机场的检测模型构建 | 第30-38页 |
| 3.1 基于LBSN的马尔科夫随机场检测模型构建 | 第30-35页 |
| 3.2 地点-地点边与用户-用户边构建 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 多角度特征分析提取 | 第38-48页 |
| 4.1 用户个体的异常特征 | 第38-40页 |
| 4.2 地点的整体评论异常特征 | 第40-42页 |
| 4.3 用户-地点的评论异常特征 | 第42-43页 |
| 4.4 地点之间的竞争异常特征 | 第43-44页 |
| 4.5 用户之间的共谋异常特征 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 虚假评论群体检测算法 | 第48-58页 |
| 5.1 共谋的虚假评论者检测算法 | 第48-53页 |
| 5.2 虚假评论群体检测算法 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 实验设计与分析 | 第58-80页 |
| 6.1 实验环境 | 第58页 |
| 6.2 实验设计 | 第58-61页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第61-78页 |
| 6.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第七章 原型系统设计与实现 | 第80-88页 |
| 7.1 原型系统设计 | 第80-81页 |
| 7.2 开发环境 | 第81页 |
| 7.3 原型系统实现 | 第81-87页 |
| 7.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第八章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 8.1 工作总结 | 第88-89页 |
| 8.2 研究展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
