摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.2 可视化发展史 | 第17-18页 |
1.3 国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.4 本文研究工作和内容 | 第20-21页 |
1.5 本文结构 | 第21页 |
1.6 本章总结 | 第21-22页 |
第二章 Web前端数据可视化相关技术与方法 | 第22-36页 |
2.1 数据可视化基本流程 | 第22-23页 |
2.2 低维数据可视化技术方法 | 第23-25页 |
2.2.1 标签云技术 | 第23页 |
2.2.2 图表法 | 第23-25页 |
2.3 多维数据可视化技术 | 第25-30页 |
2.3.1 基于几何的技术 | 第26页 |
2.3.2 基于图标的技术 | 第26-28页 |
2.3.3 基于层次的技术 | 第28-29页 |
2.3.4 基于降维映射的技术 | 第29页 |
2.3.5 多维数据可视化技术比较与选择 | 第29-30页 |
2.4 Web前端开发相关技术 | 第30页 |
2.5 Web前端可视化技术 | 第30页 |
2.6 Web前端可视化框架 | 第30-34页 |
2.6.1 ECharts | 第31页 |
2.6.2 High Charts | 第31-32页 |
2.6.3 D3 | 第32页 |
2.6.4 Web前端可视化框架的比较与选择 | 第32-34页 |
2.7 本章总结 | 第34-36页 |
第三章 平行坐标可视化技术研究 | 第36-58页 |
3.1 平行坐标可视化技术 | 第36-40页 |
3.1.1 Web前端平行坐标图绘制技术研究 | 第36-37页 |
3.1.2 基于ECharts3.0 平行坐标交互技术以及改进 | 第37-40页 |
3.2 基于主成分分析的平行坐标(PCAP)可视化技术研究 | 第40-50页 |
3.2.1 PCAP可视化技术提出的背景 | 第40-41页 |
3.2.2 数据相关性检验 | 第41-42页 |
3.2.3 PCA的基本原理以及数据处理过程 | 第42-44页 |
3.2.4 SPSS对PCA仿真 | 第44-48页 |
3.2.5 PCAP可视化技术的实现 | 第48-50页 |
3.3 基于主成分分析和聚类的平行坐标(PCAKP)可视化技术 | 第50-57页 |
3.3.1 PCAKP可视化技术提出背景 | 第50页 |
3.3.2 聚类分析 | 第50-52页 |
3.3.3 K-means聚类算法 | 第52-53页 |
3.3.4 SPSS对K-means聚类算法的仿真 | 第53-54页 |
3.3.5 PCAKP可视化技术实现与结论 | 第54-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 基于Web前端数据可视化系统设计与实现 | 第58-72页 |
4.1 系统需求分析 | 第58页 |
4.2 可视化系统流程设计 | 第58-59页 |
4.3 Web前端模块设计 | 第59-63页 |
4.3.1 Web前端功能模块设计 | 第59-60页 |
4.3.2 数据可视化流程设计 | 第60-61页 |
4.3.3 Web前端界面设计 | 第61-63页 |
4.4 系统需求功能实现 | 第63-71页 |
4.4.1 Web前端页面响应式布局 | 第63页 |
4.4.2 前端框架的搭建 | 第63-64页 |
4.4.3 多种可视化任务实现 | 第64-66页 |
4.4.4 数据输入和图形的输出实现 | 第66页 |
4.4.5 交互操作的实现 | 第66-71页 |
4.5 本章总结 | 第71-72页 |
第五章 数据可视化系统的测试 | 第72-84页 |
5.1 国家统计局数据 | 第72页 |
5.2 人口变动情况可视化案例 | 第72-74页 |
5.3 国民生产总值数据可视化案例 | 第74-77页 |
5.4 全国按行业就业人数可视化案例 | 第77-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
6.1 本文总结 | 第84页 |
6.2 本文不足之处以及展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
作者简介 | 第92-93页 |