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脉冲噪声中线性调频信号的参数估计方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究进展第16-18页
        1.2.1 LFM信号参数估计方法的研究进展第16-17页
        1.2.2 a 稳定分布研究进展第17-18页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第18-19页
第二章 常规LFM信号分析方法概述第19-33页
    2.1 信号的分辨率第19-20页
    2.2 信号模型及噪声模型第20-26页
        2.2.1 线性调频信号模型第20-22页
        2.2.2 噪声模型第22-26页
    2.3 常规时频分析方法第26-31页
        2.3.1 短时傅里叶变换第26-28页
        2.3.2 Wigner-Ville分布第28-30页
        2.3.3 小波变换第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 基于稳健S变换的LFM信号参数估计第33-49页
    3.1 S变换第33-34页
    3.2 最大似然估计第34-37页
        3.2.1 最大似然估计原理第34-35页
        3.2.2 损失函数与影响函数第35-37页
    3.3 广义柯西分布第37-39页
    3.4 稳健S变换第39-40页
    3.5 常规LFM信号参数估计方法第40-44页
        3.5.1 Hough变换第40-42页
        3.5.2 WHT第42-43页
        3.5.3 LVD第43-44页
    3.6 仿真实验第44-47页
        3.6.1 RST估计LFM信号参数第44-46页
        3.6.2 噪声抑制性能对比分析第46-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第四章 基于同步压缩Chirplet变换的LFM信号参数估计第49-61页
    4.1 Chirplet变换第49-50页
    4.2 同步压缩小波变换第50-51页
    4.3 同步压缩Chirplet变换第51-52页
    4.4 分数低阶SSCT第52-55页
        4.4.1 分数低阶统计量第52-54页
        4.4.2 分数低阶WVD第54-55页
        4.4.3 分数低阶SSCT第55页
    4.5 仿真实验第55-59页
        4.5.1 SSCT与FLOSSCT的性能第55-57页
        4.5.2 参数估计性能第57-58页
        4.5.3 分布聚集比第58-59页
    4.6 本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-65页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 未来展望第62-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-74页

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