煤泥浮选泡沫图像识别系统研究
致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第18-21页 |
2 煤泥浮选泡沫图像识别系统的总体设计 | 第21-30页 |
2.1 煤泥浮选工艺概述 | 第21-23页 |
2.2 煤泥浮选泡沫图像特征与浮选工况的关系 | 第23-24页 |
2.3 煤泥浮选泡沫图像的特点 | 第24-25页 |
2.4 煤泥浮选泡沫图像识别系统的硬件布置 | 第25-27页 |
2.5 煤泥浮选泡沫图像识别系统的软件设计 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 煤泥浮选泡沫图像的预处理 | 第30-44页 |
3.1 煤泥浮选泡沫图像的灰度化处理 | 第30-31页 |
3.2 煤泥浮选泡沫图像的增强处理 | 第31-34页 |
3.3 煤泥浮选泡沫图像的滤波处理 | 第34-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
4 煤泥浮选泡沫图像的特征提取 | 第44-61页 |
4.1 煤泥浮选泡沫图像的纹理特征提取 | 第44-50页 |
4.2 煤泥浮选泡沫图像的尺寸特征提取 | 第50-56页 |
4.3 煤泥浮选泡沫图像的速度特征提取 | 第56-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 煤泥浮选泡沫图像的分类识别与应用设计 | 第61-77页 |
5.1 BP神经网络 | 第61-66页 |
5.2 遗传BP神经网络 | 第66-70页 |
5.3 煤泥浮选泡沫图像识别系统的数据库设计 | 第70-72页 |
5.4 煤泥浮选泡沫图像识别系统的界面设计 | 第72-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-77页 |
6 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 总结 | 第77页 |
6.2 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
作者简历 | 第85-87页 |
学位论文数据集 | 第87页 |