基于复杂网络的生产车间瓶颈预测方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状及发展动态 | 第8-10页 |
| 1.2.1 复杂网络研究现状及发展动态 | 第8-9页 |
| 1.2.2 瓶颈预测方法研究现状及发展动态 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第10-11页 |
| 1.4 拟解决的关键问题及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 | 第11-12页 |
| 1.4.2 本论文创新点 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 复杂网络理论与动力学预备知识 | 第13-30页 |
| 2.1 复杂网络简介 | 第13-15页 |
| 2.1.1 复杂网络概述及其特性 | 第13-15页 |
| 2.2 网络拓扑统计参数 | 第15-18页 |
| 2.2.1 度与度分布 | 第15-16页 |
| 2.2.2 平均路径长度 | 第16-17页 |
| 2.2.3 聚类系数 | 第17页 |
| 2.2.4 介数 | 第17-18页 |
| 2.3 几类典型网络模型介绍 | 第18-25页 |
| 2.3.1 随机网络 | 第18-19页 |
| 2.3.2 小世界网络模型及网络性质 | 第19-21页 |
| 2.3.3 无标度网络模型及网络性质 | 第21-25页 |
| 2.4 几种代表性的传播动力学模型 | 第25-29页 |
| 2.4.1 复杂网络传播动力学模型介绍 | 第25页 |
| 2.4.2 SI模型 | 第25-26页 |
| 2.4.3 SIS模型 | 第26-27页 |
| 2.4.4 SIR模型 | 第27-28页 |
| 2.4.5 耦合映像格子模型（CML） | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于马尔科夫的生产车间扰动因素分析 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 生产车间扰动因素及扰动因素强度 | 第30-33页 |
| 3.2.1 生产车间扰动因素强度矩阵 | 第31-32页 |
| 3.2.2 扰动因素强度 | 第32-33页 |
| 3.3 扰动因素强度马尔科夫链预测分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 马儿可夫过程 | 第34页 |
| 3.3.2 扰动因素强度马儿可夫链建模 | 第34-35页 |
| 3.4 实例分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 扰动环境下基CML的生产车间瓶颈预测 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 生产车间网络模型 | 第40-43页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.2.2 网络特性 | 第41-42页 |
| 4.2.3 生产车间网络模型构建 | 第42-43页 |
| 4.2.4 扰动因素描述 | 第43页 |
| 4.3 基于CML的瓶颈状态值预测模型 | 第43-44页 |
| 4.4 实例分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 结果分析 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
