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基于位置的个性化Top-k轨迹搜索

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第2章 基础知识第16-22页
    2.1 时空数据库索引技术第16-19页
        2.1.1 时空数据库第16页
        2.1.2 基于R-Tree及其变体的空间索引第16-18页
        2.1.3 基于四叉树的空间索引第18页
        2.1.4 基于R-Tree实现的kNN查询第18-19页
        2.1.5 基于Dijkstra算法的kNN搜索第19页
    2.2 基于轨迹的轨迹搜索算法第19-20页
    2.3 基于位置的轨迹搜索算法第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于位置的可拼接轨迹对搜索第22-35页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 预备知识和问题描述第23-25页
    3.3 预处理—建立网格索引拼接对第25-26页
    3.4 查询过程第26-34页
        3.4.1 搜索过程第26-30页
        3.4.2 算法描述第30-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于位置的时空域个性化轨迹搜索第35-47页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 问题描述第36-38页
        4.2.1 预备知识第36-38页
        4.2.2 问题定义第38页
    4.3 查询算法第38-46页
        4.3.1 基本算法第38-39页
        4.3.2 空间域IKNN查询第39-40页
        4.3.3 时间域IKNN查询第40-42页
        4.3.4 时空域候选集生成过程第42-44页
        4.3.5 候选集的验证过程第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 实验结果与分析第47-52页
    5.1 实验环境设置第47页
    5.2 基于位置的可拼接轨迹对搜索实验结果与分析第47-49页
        5.2.1 k影响第47-48页
        5.2.2 |Q|影响第48-49页
    5.3 基于位置的时空域个性化轨迹搜索实验结果与分析第49-51页
        5.3.1 查询时间的比较第49页
        5.3.2 访问节点数的比较第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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