| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 软件行为模式 | 第11-12页 |
| 1.2.2 序列模式 | 第12-13页 |
| 1.2.3 高效用模式 | 第13-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第15页 |
| 1.5 本文总体结构 | 第15-17页 |
| 第2章 软件执行序列的获取和模式挖掘 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 软件执行序列的获取 | 第18-21页 |
| 2.2.1 获取软件执行序列的步骤 | 第18-20页 |
| 2.2.2 实例分析 | 第20-21页 |
| 2.3 模式挖掘的理论分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 模式挖掘的属性特征分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 序列模式挖掘的经典算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于软件行为模式的高效用序列模式挖掘 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基本概念定义 | 第27-28页 |
| 3.3 基于软件行为模式的高效用序列模式挖掘算法设计 | 第28-35页 |
| 3.3.1 含有位置信息的效用列表PUL(Position Utility List) | 第28-29页 |
| 3.3.2 分区列表PartitionList | 第29-32页 |
| 3.3.3 基于软件行为模式的高效用序列模式挖掘算法SBHUP-Miner | 第32-35页 |
| 3.4 算法实例 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于增量数据库的高效用模式挖掘 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 基本概念定义 | 第42-43页 |
| 4.3 基于增量的高效用模式挖掘算法设计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 数据结构HUP-Trie | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于增量的高效用模式挖掘算法EIHUP-Miner | 第44-48页 |
| 4.4 算法实例 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第52-60页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第52页 |
| 5.2 实验数据集 | 第52-53页 |
| 5.3 SBHUP-Miner算法的实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 运行时间性能对比 | 第53页 |
| 5.3.2 运行结果 | 第53-54页 |
| 5.3.3 修剪策略的效果对比 | 第54-55页 |
| 5.3.4 不同k值的效果对比 | 第55-56页 |
| 5.4 EIHUP-Miner算法的实验结果及分析 | 第56-59页 |
| 5.4.1 运行时间性能对比 | 第56-57页 |
| 5.4.2 产生候选模式数量的对比 | 第57-58页 |
| 5.4.3 内存使用情况对比 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
