| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 遥感图像目标检测国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 遥感图像场景分类和语义标注的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 基于底层特征的遥感图像场景分类 | 第15-16页 |
| 1.3.2 基于视觉词袋模型的遥感图像场景分类 | 第16页 |
| 1.3.3 基于主题模型的遥感图像场景分类 | 第16-17页 |
| 1.3.4 基于特征学习的遥感图像场景分类 | 第17页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及创新成果 | 第17-18页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第18-20页 |
| 2 遥感图像目标检测和场景分类预备知识 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 高分辨率遥感图像 | 第20-22页 |
| 2.3 本文实验所用数据库介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 机场和飞机目标图像数据库 | 第22-23页 |
| 2.3.2 遥感图像场景分类数据库 | 第23-24页 |
| 2.3.3 遥感图像语义标注数据库 | 第24-25页 |
| 2.4 算法性能评价指标 | 第25-26页 |
| 2.4.1 目标检测算法评价指标 | 第25页 |
| 2.4.2 场景分类算法评价指标 | 第25-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-28页 |
| 3 基于视觉显著性和条件随机场的层进式遥感图像目标检测 | 第28-48页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 本章算法核心思想及流程图 | 第29-31页 |
| 3.3 基于视觉显著性和条件随机场的层进式遥感图像目标检测 | 第31-40页 |
| 3.3.1 基于目标导向视觉显著性的感兴趣区域提取 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于点对条件随机场模型的遥感图像目标检测 | 第33-40页 |
| 3.4 实验结果与实验分析 | 第40-47页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第40页 |
| 3.4.2 参数优化 | 第40-46页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第46页 |
| 3.4.4 与其它算法的对比和分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于旋转不变多特征pLSA的遥感图像目标检测和场景分类 | 第48-70页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 本章算法核心思想及流程图 | 第49-51页 |
| 4.3 旋转不变多特征概率潜在语义分析模型 | 第51-61页 |
| 4.3.1 视觉词袋模型 | 第51-53页 |
| 4.3.2 pLSA模型简介 | 第53-55页 |
| 4.3.3 旋转不变多特征pLSA模型 | 第55-59页 |
| 4.3.4 目标检测和场景分类 | 第59-61页 |
| 4.4 实验结果与实验分析 | 第61-67页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第61页 |
| 4.4.2 参数优化 | 第61-63页 |
| 4.4.3 实验结果和算法对比 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-70页 |
| 5 基于堆叠判别式稀疏自编码的遥感图像场景分类 | 第70-88页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 本章算法核心思想及流程图 | 第70-72页 |
| 5.3 基于堆叠判别式稀疏自编码的遥感图像场景分类 | 第72-81页 |
| 5.3.1 自编码器 | 第72-73页 |
| 5.3.2 稀疏自编码器 | 第73-74页 |
| 5.3.3 判别式稀疏自编码 | 第74-76页 |
| 5.3.4 DSAE优化 | 第76-78页 |
| 5.3.5 堆叠判别式稀疏自编码 | 第78-79页 |
| 5.3.6 基于SDSAE的遥感场景分类 | 第79-81页 |
| 5.4 实验结果与实验分析 | 第81-86页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第81-82页 |
| 5.4.2 参数优化 | 第82-84页 |
| 5.4.3 实验结果和算法对比分析 | 第84-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 基于高层语义特征迁移的弱监督遥感图像语义标注 | 第88-106页 |
| 6.1 引言 | 第88-90页 |
| 6.2 本章算法核心思想及流程图 | 第90-92页 |
| 6.3 基于高层语义特征迁移的弱监督遥感图像语义标注 | 第92-96页 |
| 6.3.1 问题描述 | 第92页 |
| 6.3.2 监督信息挖掘 | 第92-94页 |
| 6.3.3 弱监督学习 | 第94-96页 |
| 6.4 实验结果与实验分析 | 第96-103页 |
| 6.4.1 实验设置 | 第96-99页 |
| 6.4.2 参数优化 | 第99-100页 |
| 6.4.3 实验结果和算法对比分析 | 第100-103页 |
| 6.5 本章小结 | 第103-106页 |
| 7 总结与展望 | 第106-110页 |
| 7.1 本文研究工作及创新点 | 第106-107页 |
| 7.2 后续工作及发展方向 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
