| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 全寿命周期管理在国外电力系统中的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 全寿命周期管理在国内电力工业中的应用 | 第11-14页 |
| 1.3 目前存在的问题及本论文主要工作 | 第14-17页 |
| 1.3.1 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 电网一次主设备全生命周期成本分析 | 第17-36页 |
| 2.1 初始投资成本 | 第17-25页 |
| 2.2 运维成本 | 第25-33页 |
| 2.3 故障损失成本 | 第33-34页 |
| 2.4 退役处置成本 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 电网一次主设备大修技改全生命周期成本模型和准入模型 | 第36-41页 |
| 3.1 全寿命周期成本模型 | 第36-38页 |
| 3.1.1 技改全寿命周期成本模型 | 第36-37页 |
| 3.1.2 修理全寿命周期成本模型 | 第37-38页 |
| 3.2 大修技改准入决策方法 | 第38-39页 |
| 3.3 基于全寿命周期成本的电网一次主设备准入模型 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 电网一次主设备技改投资规模预测模型 | 第41-64页 |
| 4.1 基于资产墙原理的技改投资预测方法 | 第41-46页 |
| 4.1.1 资产墙原理 | 第41-44页 |
| 4.1.2 同类设备不同退役年限的投资规模资产墙预测 | 第44-45页 |
| 4.1.3 多类设备不同退役年限的投资规模资产墙预测 | 第45-46页 |
| 4.1.4 考虑资产时间价值的投资规模资产墙预测 | 第46页 |
| 4.2 计划性技改投资规模资产墙预测 | 第46-55页 |
| 4.3 案例分析 | 第55-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 电网一次主设备修理投资规模预测模型 | 第64-70页 |
| 5.1 修理投资预测方法 | 第64-65页 |
| 5.2 变电设备修理投资规模预测实例 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 研究结论与展望 | 第70-72页 |
| 1、研究结论 | 第70-71页 |
| 2、研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-84页 |
| 附录 1 一次主设备单价 | 第74-75页 |
| 附录 2 J市供电局 110kV及以上变电一次主设备数量统计表 | 第75-80页 |
| 附录 3 J市供电局变电一次主设备基于资产墙四种方案退役设备平均使用年限 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86页 |
