| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·TD_SCDMA 的发展对我国的意义 | 第8页 |
| ·TD_SCDMA 的发展现状 | 第8-9页 |
| ·TD_SCDMA 的关键技术 | 第9-13页 |
| ·智能天线 | 第9-10页 |
| ·接力切换 | 第10-11页 |
| ·联合检测 | 第11-12页 |
| ·综合采用多种多址方式 | 第12-13页 |
| ·动态信道分配 | 第13页 |
| ·功率控制 | 第13页 |
| ·课题研究意义及论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 TD_SCDMA 频率规划基本原理和算法 | 第15-24页 |
| ·TD_SCDMA 频率规划的基本原理 | 第15-19页 |
| ·N 频点 | 第15-16页 |
| ·同频干扰 | 第16页 |
| ·同频复用距离 | 第16-18页 |
| ·同频复用比 | 第18页 |
| ·小区优先级和频点优先级 | 第18-19页 |
| ·移动通信中频率规划的常用算法 | 第19-24页 |
| ·基于Graph coloring 算法的频率规划 | 第19-21页 |
| ·Graph coloring 算法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·Graph coloring 算法的实现方法 | 第20页 |
| ·Graph coloring 算法的实现步骤 | 第20-21页 |
| ·Graph coloring 算法的分析 | 第21页 |
| ·基于遗传算法的频率规划 | 第21-24页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的分析 | 第23-24页 |
| 第三章 基于蚁群算法的TD_SCDMA 频率规划 | 第24-41页 |
| ·引入蚁群算法的目的 | 第24页 |
| ·蚁群算法的原理与实现 | 第24-29页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的流程图及实现步骤 | 第27-29页 |
| ·TD_SCDMA 频率规划的约束条件 | 第29-31页 |
| ·频率规划的输入信息 | 第29页 |
| ·频率规划的约束条件 | 第29-30页 |
| ·分扇区情况下的频率规划 | 第30-31页 |
| ·基于蚁群算法频率规划的可行性分析 | 第31-32页 |
| ·基于蚁群算法频率规划的数学模型 | 第32-34页 |
| ·基于蚁群算法频率规划的实现步骤 | 第34页 |
| ·编程实现与算法流程图 | 第34-38页 |
| ·程序运行示例 | 第38-41页 |
| 第四章 实际场景案例及对比评估 | 第41-61页 |
| ·典型场景案例 | 第41-51页 |
| ·场景案例一：密集城区 | 第41-44页 |
| ·场景案例二：普通城区 | 第44-47页 |
| ·场景案例三：高速铁路 | 第47-51页 |
| ·蚁群算法与Graph coloring 算法的工程对比及评估 | 第51-61页 |
| ·对三个频点进行频率规划的工程对比 | 第51-54页 |
| ·对五个频点进行频率规划的工程对比 | 第54-57页 |
| ·蚁群算法和Graph coloring 算法的对比评估 | 第57-61页 |
| 第五章 总结展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66-67页 |
