| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-23页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 地下水污染研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 地下水数值模型 | 第15-17页 |
| 1.2.3 神经网络模型 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线和方法 | 第20-21页 |
| 1.5 主要成果及创新点 | 第21-23页 |
| 2 研究区概况 | 第23-37页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第23-26页 |
| 2.1.1 交通位置 | 第23-24页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第24页 |
| 2.1.3 气象水文 | 第24-26页 |
| 2.2 区域地质概况 | 第26-29页 |
| 2.2.1 地层 | 第26-27页 |
| 2.2.2 构造及新构造运动 | 第27-28页 |
| 2.2.3 第四系表层地质条件 | 第28-29页 |
| 2.3 区域水文地质概况 | 第29-34页 |
| 2.3.1 地下水系统及含水层特征 | 第29-30页 |
| 2.3.2 地下水循环特征 | 第30-31页 |
| 2.3.3 地下水动态特征 | 第31-32页 |
| 2.3.4 地下水化学特征 | 第32-34页 |
| 2.4 地下水开发利用现状及环境问题 | 第34-36页 |
| 2.4.1 地下水开发利用现状 | 第34页 |
| 2.4.2 地下水开发利用过程中存在的环境问题 | 第34-36页 |
| 2.5 小结 | 第36-37页 |
| 3 水文地质概念模型 | 第37-51页 |
| 3.1 模型的范围和边界条件 | 第37-38页 |
| 3.1.1 模型的范围和典型区的选取 | 第37页 |
| 3.1.2 计算区边界的概化 | 第37-38页 |
| 3.2 水文地质结构 | 第38页 |
| 3.3 污染因子的确定 | 第38-39页 |
| 3.4 水文地质参数 | 第39-44页 |
| 3.4.1 含水介质参数 | 第39-42页 |
| 3.4.2 其它水文地质参数 | 第42-44页 |
| 3.5 地下水流场和浓度场的确定 | 第44-46页 |
| 3.5.1 地下水流动特征 | 第44页 |
| 3.5.2 地下水初始流场 | 第44-45页 |
| 3.5.3 典型区地下水初始浓度场 | 第45-46页 |
| 3.6 源汇项的处理 | 第46-50页 |
| 3.6.1 水流模型源汇项的确定 | 第46-49页 |
| 3.6.2 溶质运移模型源汇项的确定 | 第49-50页 |
| 3.7 小结 | 第50-51页 |
| 4 地下水流数值模拟 | 第51-69页 |
| 4.1 数学模型 | 第51-52页 |
| 4.2 地下水流数值模拟软件 | 第52-54页 |
| 4.2.1 GMS 简介 | 第52-53页 |
| 4.2.2 子程序包选择 | 第53-54页 |
| 4.3 模型结构 | 第54-57页 |
| 4.3.1 计算区剖分 | 第54页 |
| 4.3.2 时间离散 | 第54-55页 |
| 4.3.3 边界条件 | 第55页 |
| 4.3.4 源汇项 | 第55-57页 |
| 4.3.5 水文地质参数 | 第57页 |
| 4.4 模型的识别和验证 | 第57-61页 |
| 4.4.1 流场拟合分析 | 第58页 |
| 4.4.2 水位过程线分析 | 第58-60页 |
| 4.4.3 参数识别 | 第60-61页 |
| 4.5 地下水均衡分析 | 第61-63页 |
| 4.6 地下水流场预测 | 第63-68页 |
| 4.6.1 预测阶段的划分 | 第63-65页 |
| 4.6.2 规划期地下水开采和调蓄方案的确定 | 第65页 |
| 4.6.3 预测条件的确定 | 第65-66页 |
| 4.6.4 地下水流场变化趋势预测 | 第66-68页 |
| 4.7 小结 | 第68-69页 |
| 5 质点追踪模拟 | 第69-72页 |
| 5.1 MODPATH 软件简介 | 第69页 |
| 5.2 质点正向追踪 | 第69-70页 |
| 5.3 质点反向追踪 | 第70-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-72页 |
| 6 地下水溶质运移模拟 | 第72-89页 |
| 6.1 溶质运移模拟软件简介 | 第72-74页 |
| 6.1.1 三维溶质运移模型的发展 | 第72页 |
| 6.1.2 溶质运移求解技术 | 第72-74页 |
| 6.1.3 MT3DMS 适用范围 | 第74页 |
| 6.2 数学模型 | 第74-75页 |
| 6.3 模型结构 | 第75-76页 |
| 6.3.1 计算区剖分 | 第75页 |
| 6.3.2 时间离散 | 第75页 |
| 6.3.3 边界条件 | 第75页 |
| 6.3.4 源汇项 | 第75-76页 |
| 6.3.5 水文地质参数 | 第76页 |
| 6.4 模型的识别和验证 | 第76-79页 |
| 6.4.1 浓度场拟合分析 | 第77-79页 |
| 6.4.2 参数识别 | 第79页 |
| 6.5 地下水污染物浓度场预测 | 第79-88页 |
| 6.5.1 预测阶段的划分 | 第79页 |
| 6.5.2 预测条件的确定 | 第79-85页 |
| 6.5.3 地下水污染物浓度场变化趋势预测 | 第85-88页 |
| 6.6 小结 | 第88-89页 |
| 7 神经网络模型 | 第89-99页 |
| 7.1 BP 神经网络模型的基本理论 | 第89-92页 |
| 7.2 基于MATLAB 的地下水质量预测神经网络模型 | 第92-98页 |
| 7.2.1 神经网络模型的建立 | 第92-98页 |
| 7.2.2 神经网络模型的应用 | 第98页 |
| 7.3 小结 | 第98-99页 |
| 8 典型区垃圾填埋场对地下水污染的防控 | 第99-107页 |
| 8.1 地下水控高方案及流场变化趋势预测 | 第99-102页 |
| 8.1.1 地下水控高方案的选取 | 第99-100页 |
| 8.1.2 地下水流场变化趋势预测 | 第100-102页 |
| 8.2 地下水控高方案下典型区浓度场预测 | 第102-104页 |
| 8.3 典型非正规垃圾填埋场污染防控措施 | 第104-106页 |
| 8.3.1 工程措施 | 第104-105页 |
| 8.3.2 非工程措施 | 第105-106页 |
| 8.4 小结 | 第106-107页 |
| 9 结论及建议 | 第107-110页 |
| 9.1 结论 | 第107-109页 |
| 9.2 建议 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-117页 |
| 附录 | 第117-118页 |