无线传感器网络中目标定位的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 无线传感器网络概念及体系结构 | 第10-13页 |
| 1.1.1 无线传感器网络的结构 | 第10-12页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特征 | 第12-13页 |
| 1.2 目标定位算法研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外目标定位算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外多目标定位算法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.5 论文主要工作与创新 | 第18-19页 |
| 1.6 本文内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 无线传感器网络中的定位技术 | 第20-35页 |
| 2.1 概述 | 第20-21页 |
| 2.2 目标定位特点以及性能评价标准 | 第21-22页 |
| 2.3 无线传感器网络中目标定位的基本过程 | 第22-23页 |
| 2.4 基于距离的定位 | 第23-31页 |
| 2.4.1 基于TOA 的定位 | 第23-25页 |
| 2.4.2 基于TDOA 的定位 | 第25-27页 |
| 2.4.3 基于AOA 的定位 | 第27-28页 |
| 2.4.4 基于RSSI 的定位 | 第28-30页 |
| 2.4.5 基于距离定位算法性能比较 | 第30-31页 |
| 2.5 基于距离无关的定位 | 第31-33页 |
| 2.5.1 DV-Hop 算法 | 第31页 |
| 2.5.2 质心算法 | 第31页 |
| 2.5.3 APIT 算法 | 第31-33页 |
| 2.5.4 基于距离无关算法性能分析比较 | 第33页 |
| 2.6 多目标定位的特点 | 第33-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 能量感知的单目标定位 | 第35-44页 |
| 3.1 概述 | 第35页 |
| 3.2 算法前提假设及所需模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 假设 | 第35页 |
| 3.2.2 节点探测模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 能量消耗模型 | 第36-37页 |
| 3.3 能量感知的单个目标定位算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 目标报告阶段 | 第38-40页 |
| 3.3.2 前向预测定位 | 第40-42页 |
| 3.3.3 能量损耗估计 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 多目标定位算法研究 | 第44-55页 |
| 4.1 概述 | 第44页 |
| 4.2 基于时隙的多目标定位算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 假设 | 第44-45页 |
| 4.2.2 模型 | 第45页 |
| 4.2.3 算法 | 第45-47页 |
| 4.2.4 性能评估 | 第47页 |
| 4.3 基于概率加权的多目标定位算法 | 第47-54页 |
| 4.3.1 假设 | 第47-48页 |
| 4.3.2 模型 | 第48页 |
| 4.3.3 定位过程 | 第48-53页 |
| 4.3.4 算法流程图 | 第53-54页 |
| 4.3.5 性能分析 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 算法仿真 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 仿真环境 | 第55-56页 |
| 5.3 基于能量的单目标定位仿真 | 第56-59页 |
| 5.3.1 能量感知 | 第56-58页 |
| 5.3.2 节点使用均衡分析 | 第58-59页 |
| 5.4 基于概率加权的多目标定位仿真 | 第59-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间撰写和发表的论文 | 第71-73页 |
