基于遗传算法的保健品连锁企业分销配送网络优化研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 序言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 关于分销配送网络优化问题的相关研究 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及创新之处 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文的基本研究思路和内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文创新之处 | 第11-12页 |
| 第二章 供应链分销配送网络研究 | 第12-21页 |
| 2.1 国内外物流配送对比研究 | 第12-14页 |
| 2.1.1 发达国家的物流配送 | 第12-13页 |
| 2.1.2 中国的物流配送 | 第13-14页 |
| 2.2 目前企业分销网络存在的主要问题 | 第14-17页 |
| 2.3 分销配送网络及其基本要素 | 第17-18页 |
| 2.4 分销配送网络的基本拓扑结构 | 第18-19页 |
| 2.5 分销配送网络规划的内容和特点 | 第19页 |
| 2.6 分销配送网络设计的影响因素 | 第19-20页 |
| 2.7 分销配送网络规划所需的数据 | 第20-21页 |
| 第三章 健品分销配送网络研究 | 第21-30页 |
| 3.1 保健品分销网络特点 | 第21-22页 |
| 3.2 保健品分销配送网络优化目标的确定 | 第22-23页 |
| 3.3 库存相关理论 | 第23-25页 |
| 3.3.1 相关概念 | 第23-24页 |
| 3.3.2 服务水平 | 第24页 |
| 3.3.3 补给策略 | 第24-25页 |
| 3.4 保健品分销配送网络优化模型描述 | 第25-26页 |
| 3.5 保健品分销配送系统的成本构成 | 第26-28页 |
| 3.5.1 订货成本 | 第26页 |
| 3.5.2 库存持有成本 | 第26-27页 |
| 3.5.3 缺货成本 | 第27-28页 |
| 3.5.4 运输成本 | 第28页 |
| 3.6 保健品分销配送系统的总成本优化模型的建立 | 第28-30页 |
| 第四章 遗传算法在保健品分销配送网络优化中的应用 | 第30-42页 |
| 4.1 遗传算法概述与基本原理 | 第30-34页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第30页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本原理及特点 | 第30-34页 |
| 4.2 遗传算法的基本实现技术 | 第34-37页 |
| 4.3 保健品分销配送网络模型求解算法的设计 | 第37-42页 |
| 4.3.1 保健品分销配送网络算法的流程设计 | 第37-39页 |
| 4.3.2 保健品分销配送网络算法的关键技术设计 | 第39-42页 |
| 第五章 保健品分销配送网络优化应用 | 第42-50页 |
| 5.1 保健品公司背景介绍 | 第42页 |
| 5.2 原分销配送系统成本分析 | 第42-45页 |
| 5.2.1 库存持有成本 | 第42-43页 |
| 5.2.2 订货成本 | 第43-45页 |
| 5.2.3 运输成本 | 第45页 |
| 5.3 优化结果分析 | 第45-50页 |
| 5.3.1 模型优化结果 | 第45-47页 |
| 5.3.2 需求参数的灵敏度分析 | 第47-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 后续研究工作的展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62-64页 |
