基于奇异值分解的三维数字水印算法的研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 三维网格模型数字水印概论 | 第9-19页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 信息隐藏 | 第9-10页 |
1.3 三维数据的表示方法和研究领域 | 第10-12页 |
1.3.1 三维网格数据的获取 | 第10-11页 |
1.3.2 三维网格的表示方法 | 第11页 |
1.3.3 研究领域 | 第11-12页 |
1.4 三维数字水印技术 | 第12-19页 |
1.4.1 三维数字水印的概念 | 第12-13页 |
1.4.2 三维数字水印的应用领域 | 第13-14页 |
1.4.3 三维数字水印的分类 | 第14-15页 |
1.4.4 三维数字水印的研究现状 | 第15-18页 |
1.4.5 三维数字水印的算法的难点和问题 | 第18-19页 |
第二章 基本理论基础 | 第19-22页 |
2.1 奇异值分解基本理论 | 第19-20页 |
2.2 奇异值分解理论的引申 | 第20-21页 |
2.3 反对角平均化 | 第21-22页 |
第三章 基于奇异值分解的数字水印算法 | 第22-28页 |
3.1 基于顶点矩阵的奇异值分解算法 | 第22页 |
3.2 本文算法的基本思想 | 第22-23页 |
3.3 独立三角片的构造 | 第23-24页 |
3.4 k阶邻域编号法 | 第24-25页 |
3.5 算法步骤 | 第25-28页 |
3.5.1 水印的嵌入 | 第25-26页 |
3.5.2 水印的提取 | 第26-28页 |
第四章 实验结果与攻击分析 | 第28-32页 |
4.1 常用的攻击方法 | 第28页 |
4.2 相关值阈值的确定 | 第28-29页 |
4.3 攻击及其实验结果 | 第29-32页 |
第五章 论文总结及工作展望 | 第32-35页 |
5.1 工作总结 | 第32页 |
5.2 工作展望 | 第32-35页 |
参考文献 | 第35-38页 |
致谢 | 第38页 |
研究生阶段发表的文章 | 第38-39页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第39页 |