| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外发展状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内发展状况 | 第10页 |
| 1.2.3 存在的不足 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 隧道通风系统分析 | 第13-25页 |
| 2.1 公路隧道通风标准 | 第13-15页 |
| 2.2 隧道的通风方式 | 第15-18页 |
| 2.2.1 自然通风 | 第15-16页 |
| 2.2.2 机械通风 | 第16-18页 |
| 2.2.3 通风方式的选择 | 第18页 |
| 2.3 隧道需风量计算 | 第18-20页 |
| 2.4 隧道通风控制方法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 控制方法介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.2 控制方法选择 | 第22-23页 |
| 2.5 隧道通风系统构成 | 第23-24页 |
| 2.5.1 控制目标 | 第23页 |
| 2.5.2 系统构成 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 短时交通流预测模型 | 第25-35页 |
| 3.1 短时交通流预测的特性 | 第25页 |
| 3.2 短时交通流预测模型方法概述 | 第25-27页 |
| 3.3 BP 神经网络短时交通流预测模型 | 第27-34页 |
| 3.3.1 BP 神经网络学习算法 | 第27-30页 |
| 3.3.2 基于 BP 神经网络的短时交通流预测模型设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 仿真测试及验证 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于模糊控制的隧道通风控制系统设计 | 第35-47页 |
| 4.1 模糊控制的基本原理 | 第35-38页 |
| 4.1.1 模糊控制系统的组成 | 第35-36页 |
| 4.1.2 模糊控制器的设计方法 | 第36-37页 |
| 4.1.3 模糊控制的实现算法 | 第37-38页 |
| 4.2 基于模糊控制的公路隧道通风系统设计 | 第38-43页 |
| 4.2.1. 模糊控制系统的建立流程 | 第38页 |
| 4.2.2. 输入变量与输出变量的确定 | 第38-39页 |
| 4.2.3. 输入变量与输出变量的模糊化 | 第39页 |
| 4.2.4. 输入输出隶属度函数的确定 | 第39-40页 |
| 4.2.5. 通风模糊控制规则制定 | 第40-41页 |
| 4.2.6. 模糊推理 | 第41-42页 |
| 4.2.7. 反模糊化 | 第42-43页 |
| 4.3 隧道通风模糊控制系统仿真性能分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 隧道通风模糊控制器设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 通风系统的近似模型 | 第44-45页 |
| 4.3.3 仿真结构及结果分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 工程实例计算 | 第47-53页 |
| 5.1 相关公式定义 | 第47页 |
| 5.2 传统控制法的能耗分析 | 第47-49页 |
| 5.3 基于模糊控制法的能耗分析 | 第49-51页 |
| 5.4 两种方式的能耗节能分析对比 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |