面向领域网页的语义标注若干问题研究
| 提要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第16-40页 |
| 1.1 万维网现状 | 第16-18页 |
| 1.1.1 万维网发展 | 第16-17页 |
| 1.1.2 万维网的不足 | 第17-18页 |
| 1.2 语义Web | 第18-23页 |
| 1.2.1 语义Web远景 | 第18-20页 |
| 1.2.2 语义Web技术架构 | 第20-21页 |
| 1.2.3 语义Web知识处理过程 | 第21-22页 |
| 1.2.4 当今Web和语义Web间的差距 | 第22-23页 |
| 1.3 语义标注 | 第23-37页 |
| 1.3.1 语义和标注 | 第23-25页 |
| 1.3.2 标注的分类和发展 | 第25-29页 |
| 1.3.3 语义标注研究综述 | 第29-37页 |
| 1.4 本文研究工作 | 第37-40页 |
| 1.4.1 面向领域网页的语义标注 | 第37-39页 |
| 1.4.2 本文的组织 | 第39-40页 |
| 第2章 领域本体构建 | 第40-68页 |
| 2.1 本体 | 第40-46页 |
| 2.1.1 本体形式化定义 | 第41-42页 |
| 2.1.2 本体描述语言 | 第42-46页 |
| 2.2 领域本体构建 | 第46-58页 |
| 2.2.1 本体构建方法综述 | 第46-52页 |
| 2.2.2 本文方法 | 第52-55页 |
| 2.2.3 实验 | 第55-58页 |
| 2.3 知网2000函数接口提取 | 第58-66页 |
| 2.3.1 引言 | 第58-59页 |
| 2.3.2 方法介绍 | 第59-60页 |
| 2.3.3 相关技术 | 第60-61页 |
| 2.3.4 实验 | 第61-66页 |
| 2.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第3章 中文网页语义标注:从句子到RDF表示 | 第68-88页 |
| 3.1 引言 | 第68-70页 |
| 3.2 方法框架 | 第70-72页 |
| 3.3 数据准备 | 第72-74页 |
| 3.3.1 领域网页收集和预处理 | 第72-73页 |
| 3.3.2 领域词汇表构建 | 第73-74页 |
| 3.4 识别阶段 | 第74-75页 |
| 3.5 组合阶段 | 第75-81页 |
| 3.5.1 依存关系 | 第76-78页 |
| 3.5.2 关系抽取 | 第78-81页 |
| 3.6 实验 | 第81-84页 |
| 3.7 主动学习思想的引入 | 第84-87页 |
| 3.8 本章小结 | 第87-88页 |
| 第4章 基于句子频繁特征模式挖掘的语义标注 | 第88-110页 |
| 4.1 引言 | 第88-90页 |
| 4.2 方法框架 | 第90-95页 |
| 4.2.1 序列模式挖掘 | 第90-93页 |
| 4.2.2 框架介绍 | 第93-95页 |
| 4.3 数据预处理 | 第95-96页 |
| 4.3.1 特征句提取 | 第95-96页 |
| 4.3.2 特征序列生成 | 第96页 |
| 4.4 模式挖掘 | 第96-103页 |
| 4.4.1 后缀数组 | 第97-101页 |
| 4.4.2 句子频繁特征模式挖掘 | 第101-103页 |
| 4.5 规则处理 | 第103-105页 |
| 4.6 实验 | 第105-108页 |
| 4.7 本章小结 | 第108-110页 |
| 第5章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 5.1 总结 | 第110-111页 |
| 5.2 未来工作 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-132页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
